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為了在一定的溫度和壓力下有效改善傳感器的非線性及溫度變化引起的誤差輸出特性,提出了一種人
工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)其實(shí)現(xiàn)軟件補(bǔ)償. 它包含4 個(gè)權(quán)值的調(diào)整,分別代表輸出信號(hào)的一次項(xiàng),二次項(xiàng)以及溫度的一次項(xiàng),
二次項(xiàng)系數(shù),經(jīng)過(guò)迭代以后獲得一個(gè)最佳輸出公式. 該公式既能夠滿足樣本值,也能夠滿足非樣本值,并最終可校驗(yàn)神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代結(jié)果的正確性.
工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)其實(shí)現(xiàn)軟件補(bǔ)償. 它包含4 個(gè)權(quán)值的調(diào)整,分別代表輸出信號(hào)的一次項(xiàng),二次項(xiàng)以及溫度的一次項(xiàng),
二次項(xiàng)系數(shù),經(jīng)過(guò)迭代以后獲得一個(gè)最佳輸出公式. 該公式既能夠滿足樣本值,也能夠滿足非樣本值,并最終可校驗(yàn)神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代結(jié)果的正確性.
壓力傳
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