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標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的邊界識(shí)別是自然語(yǔ)言處理的重要研究?jī)?nèi)容，它是分詞、語(yǔ)塊識(shí)別等應(yīng)用的基礎(chǔ)。為了實(shí)現(xiàn)中文中用于表示并列成分分割的頓號(hào)的邊界識(shí)別，采用了用于序列分割和標(biāo)記的條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）方法進(jìn)行頓號(hào)邊界識(shí)別。首先對(duì)頓號(hào)邊界識(shí)別任務(wù)進(jìn)行了兩種類型的描述，然后對(duì)頓號(hào)語(yǔ)料的標(biāo)注方法和過(guò)程以及特征選擇進(jìn)行了研究，通過(guò)采用語(yǔ)料推薦和十折交叉驗(yàn)證兩種數(shù)據(jù)集分配方法分別進(jìn)行了邊界識(shí)別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)條件隨機(jī)場(chǎng)方法結(jié)合選擇的邊界識(shí)別特征能夠進(jìn)行頓號(hào)邊界識(shí)別，其頓號(hào)邊界識(shí)別的F值在基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上提高了10. 57%，由頓號(hào)分隔的詞語(yǔ)識(shí)別其F值可達(dá)85. 24%。
識(shí)別
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