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LMS算法在自適應(yīng)濾波器中得到廣泛應(yīng)用，但這種方法具有收斂速度慢，步長需要謹慎選擇才能達到收斂和失調(diào)的折中等缺點。文章把一種變步長的LMS算法應(yīng)用到語音增強中，此算法通過建立步長因子μ與迭代次數(shù)n之間的一種函數(shù)關(guān)系提出一種新的變步長LMS算法,在迭代過程中在開始時采用大步長參數(shù)進行迭代，達到穩(wěn)態(tài)后減小步長參數(shù)。仿真結(jié)果證明該方法對帶噪語音有明顯的去噪效果，有效地提高了語音的清晰度和可懂度。該算法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)LMS算法，較之提高了收斂速度并減小了穩(wěn)態(tài)誤差。
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