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傳感器采集到的都是經(jīng)過(guò)濾波鏡·片后的Bayer格式馬賽克圖像，為了恢復(fù)丟失掉的色彩信息，必須經(jīng)過(guò)插值計(jì)算。針對(duì)圖像采集系統(tǒng)處理的實(shí)時(shí)性要求，結(jié)合自適應(yīng)插值法和三角函數(shù)法則，提出了一種適用于硬件實(shí)現(xiàn)的新算法。給出對(duì)算法性能的評(píng)估數(shù)據(jù)和MATLAB仿真圖片，對(duì)比了算法的處理效果，最后基于實(shí)際應(yīng)用的需求對(duì)該算法的硬件實(shí)現(xiàn)難度進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)算法在圖像邊緣的處理上效果更好，基于硬件的實(shí)現(xiàn)方式也能保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
目前的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)都采用一塊CCD／CMOS作為接收?qǐng)D像的傳感器，在感光表面覆蓋顏色濾波陣列（CFA），每點(diǎn)僅允許通過(guò)一種顏色分量，產(chǎn)生一種馬賽克圖像。對(duì)經(jīng)過(guò)濾波陣列CFA的原始馬賽克圖像進(jìn)行彩色恢復(fù)和圖像重建，在圖像壓縮、解碼和數(shù)字圖像采集系統(tǒng)彩色實(shí)時(shí)顯示方面有著非常重要的應(yīng)用。由于多數(shù)彩色恢復(fù)算法都是基于DSP來(lái)實(shí)現(xiàn)，受限于CPU的運(yùn)算能力，因此，充分利用FPGA的并行運(yùn)算優(yōu)勢(shì)，選擇和研究適用于硬件的算法，成為了當(dāng)今圖像處理的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。
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