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針對(duì)傳統(tǒng)閾值分割算法的一些缺點(diǎn)，通過(guò)將數(shù)字形態(tài)學(xué)與閾值分割算法相互結(jié)合提出了一種改進(jìn)的閾值分割算法來(lái)進(jìn)行脊椎圖像分割，并將分割結(jié)果與傳統(tǒng)圖像分割方法得到的結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比。結(jié)果顯示本論文改進(jìn)的閾值分割算法得到的脊椎分割圖像與傳統(tǒng)方法分割的圖像相比在抑制噪聲方面有好的效果，在對(duì)比度方面也優(yōu)于其他傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，最后設(shè)計(jì)了計(jì)算脊椎相鄰椎體間的相對(duì)距離、相對(duì)椎體厚度及其變化率的有效算法，可為臨床進(jìn)一步應(yīng)用提供參考。
圖像分割
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