資料介紹
Wagner-Whitin(WW)算法是經(jīng)其的、求解生產(chǎn)批量計劃(Lot-sizing Planning.I.SP)問題的最優(yōu)啟發(fā)式算法,對于中小規(guī)模問題可以有效求得產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)量。隨機加WW( Randonuzed Cumulative WW,RCWW)算法是改進(jìn)了的ww算法,適用于求解吳有一教生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的、多屢級LSP問題。RCWW算法的求解效果已經(jīng)得到了驗證。根據(jù)RCWW算法的求解思想,通過采用C語言進(jìn)行編碼實現(xiàn)算法流程.通過對具有一般生產(chǎn)蛄構(gòu)LSP問題的標(biāo)準(zhǔn)算例進(jìn)行求解,驗證了RCWW算法的求解效果,發(fā)現(xiàn)了原文獻(xiàn)的錯誤,證明了作者對RCWW算法的正確理解.

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