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研究建立了一種等態(tài)等價關系與強／弱態(tài)偏序關系模型，用于分析進化算法在收斂性上的等價性與可比性．基于吸收態(tài)Markov（馬爾可夫）性，滿足等態(tài)關系的進化算法具有等價的收斂性，從而在收斂性意義上實現(xiàn)了進化算法的等價類劃分．在等態(tài)關系基礎上，建立了弱態(tài)和強態(tài)的偏序關系，提出了一種對比進化算法收斂性的數(shù)學工具，在此基礎上設計了更為強態(tài)的進化算法，文章運用所得理論分析了采用不同變異算子的（1+1） EA算法之間的關系，并用數(shù)值實驗予以驗證．文章提出的關系模型可以作為研究進化算法在收斂性上等價、對比和改進的一種理論基礎。
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