現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡增長演化模型的度相關性大多為負值。針對這種情況，以HK（Holme和Kim）模型為基礎，考慮社交網(wǎng)絡中度的正相關特性以及高聚類系數(shù)的特征，提出一種適用于構造社交網(wǎng)絡的演化增長模型。首先，對現(xiàn)實中的社交網(wǎng)絡拓撲結構進行分析，獲取真實社交網(wǎng)絡的一些重要拓撲參數(shù)；然后，通過引入改進的三角連接機制，對HK模型進行改進以實現(xiàn)網(wǎng)絡的聚類系數(shù)和相關性均可調的目的，稱其為聚類系數(shù)和度相關性均可調的HK擴展模型（ HK-TDC&C），通過該模型可以構造各種拓撲結構的網(wǎng)絡。最后，利用平均場理論對該模型的度分布進行分析，并采用M atlab進行數(shù)值仿真，計算網(wǎng)絡的其他拓撲參數(shù)。實驗結果表明：通過調節(jié)擇優(yōu)參數(shù)和連接概率，用HK-TDC&C構造的社交網(wǎng)絡可以滿足社交網(wǎng)絡的基本特性：無標度特性、小世界特性、高聚類系數(shù)特性、度正相關特性，其拓撲結構更接近真實社交網(wǎng)絡。

　　通過研究網(wǎng)絡的生長演化模型，可以更好地了解網(wǎng)絡的演化規(guī)律和形成過程，并且針對社交網(wǎng)絡拓撲特性的研究有助于深入認識社交網(wǎng)絡的形成過程。

　　現(xiàn)實生活中，很多復雜網(wǎng)絡都具備一些共同的特征，如：高聚類系數(shù)、小世界、冪律型度分布等。為了解釋冪律分布，學者Barabasi和Albert提出BA模型，解釋了冪律分布產(chǎn)生機理；但BA模型產(chǎn)生的網(wǎng)絡，聚類系數(shù)幾乎為0，為提高BA模型的聚類系數(shù)，Holme和Kim提出HK模型‘糾，該模型具有較高的聚類系數(shù)。受到HK模型啟發(fā)，此后眾多學者提出各種適用場合的網(wǎng)絡演化增長模型。