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語音端點(diǎn)檢測是語音信號(hào)處理的基礎(chǔ)，為了提高在低信噪比及非平穩(wěn)噪聲下語音端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確性提出了一種基于長時(shí)信號(hào)功率譜變化的語音特征，利用閾值判決法驗(yàn)證了這一特征在語音端點(diǎn)檢測中的應(yīng)用前景。該方法首先統(tǒng)計(jì)信號(hào)在長時(shí)段下功率譜的變化量;然后進(jìn)行閾值判決，在初始化后可依據(jù)每次的判決結(jié)果自適應(yīng)更新閾值;最后通過投票決策機(jī)制來判定當(dāng)前是否為語音幀。仿真結(jié)果表明，與兩種經(jīng)典的基于長時(shí)特征（長時(shí)段信號(hào)變化率和長時(shí)段信號(hào)譜平坦度）的語音端點(diǎn)檢測方法相比，所提方法在不同噪聲環(huán)境及信噪比下，均具有更高的檢測準(zhǔn)確率，尤其在非平穩(wěn)噪聲條件下的襝測效釆提升眀昰，例如在機(jī)槍噪聲環(huán)境下，平均檢測準(zhǔn)確率提高超過10%。
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