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針對歸一化功率倒譜系數(shù)（PNCC）在較低信噪比噪聲環(huán)境下說話人識別魯棒性不佳的問題，提出了非線性冪函數(shù)變換伽馬啁啾頻率倒譜系數(shù)（ NPGFCO）的抗噪語音特征提取算法。相比PNCC， NPGFCO的不同之處在于其采用符合人耳聽覺特性的歸一化壓縮 Gammachirp濾波器組代替 Gammatone濾波器組進(jìn)行濾波并在特征參數(shù)中融合了分段式非線性冪函數(shù)變換的方式。另外，算法中利用了均值方差歸一化和時間序列濾波等技術(shù)的方法，進(jìn)一步提高了其在噪聲環(huán)境下的魯棒性，并在改進(jìn)的ⅰ- vector+PLDA模型下進(jìn)行了測試。實驗結(jié)果表明，相較于目前常用的一些說話人語音特征提取算法，在不同噪聲和不同信噪比下， NPGFCC特征具有最佳抗噪性能，特別是在信噪比較低的情況下，與其他語音特征相比， NPGFCC特征具有更大的優(yōu)勢。
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