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無(wú)線電調(diào)制類型識(shí)別廣泛應(yīng)用于軍民的各個(gè)領(lǐng)域，相比人工識(shí)別和頻譜分析法等傳統(tǒng)方法，基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法取得了較妤性能，但仍存在識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。文中提岀了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法，將深度學(xué)習(xí)分類方法與信噪比分級(jí)相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的信噪比分級(jí)調(diào)制類型識(shí)別框架。通過(guò)準(zhǔn)確分類高低信噪比信號(hào)，并采用不冋的降噪處理來(lái)提髙低信噪比信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別的準(zhǔn)確率。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)2016.4C信號(hào)數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)制類型識(shí)別的準(zhǔn)確率為21%，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)2016.4℃信號(hào)數(shù)據(jù)集進(jìn)行不降噪、分級(jí)降噪、全部降噪3個(gè)調(diào)制類型識(shí)別對(duì)比實(shí)驗(yàn)，識(shí)別準(zhǔn)確率分別為69.82%，70.50%，66.67%，有效驗(yàn)證了所提方法對(duì)提高低信噪比信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別準(zhǔn)確率的可行性與優(yōu)越性。
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