資料介紹
隨著分布式系統(tǒng)規(guī)模擴大及計算復雜度增加,分布式計算的平均故障修復時間和容錯計算所產生的通信開銷呈現(xiàn)日益上升趨勢。結合分布式編碼計算和副本冗余技術,提出一種新的容錯算法。map節(jié)點應用分布式編碼計算的思想,將數(shù)據冗余分配至多個計算節(jié)點創(chuàng)建編碼中間結果,降低計算節(jié)點在 shuffle階段的數(shù)據傳輸量reduce節(jié)點通過對接收到的編碼中間結果進行解碼,從而驗證中間結果的正確性并得到最終計算結果。實驗結果表明,在基于 Mapreduce的分布式計算框架下,與三模冗余和兩階段模冗余容錯算法相比,該算法在完成容錯計算的同時能降低計算過程中的通信開銷和平均故障修復時間,并提高分布式系統(tǒng)的可用性和可靠性。
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