目標跟蹤一直都是計算視覺領(lǐng)域研究的熱點課題辶一，作為計算視覺的基礎(chǔ)學科，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，包括智能監(jiān)控、智能人機交互、無人駕駛以及軍事等方面。目標跟蹤從跟蹤對象的數(shù)量角度可分為單目標跟蹤和多目標跟蹤，其中單目標跟蹤相對簡單，除了需要解決與多目標跟蹤共性的問題（如遮擋、形變等）外，單目標跟蹤不需要考慮目標的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題。然而，在多目標跟蹤系統(tǒng)中，場景更為復(fù)雜，跟蹤目標的數(shù)量和類別往往是不確定的，因此數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在整個跟蹤系統(tǒng)中就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是多目標跟蹤過程中的一個重要階段，國內(nèi)外很多學者甚至將多目標跟蹤問題看成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題，試圖從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)過程中尋求多目標跟蹤研究方法。文中重點對多目標跟蹤過程中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)進行了綜述，系統(tǒng)地介紹了多目標跟蹤中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)。首先，對目標跟蹤，尤其是多目標跟蹤進行了概述，汘對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的硏究現(xiàn)狀做了描述;其次，詳細介紹了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的概念及其需要解決的問題;然后，對各種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)進行了分析總結(jié)，包括傳統(tǒng)的NNDA算法、JPDA算法、基于 Tracking-by- Detecting的多目標跟蹤框架的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)以及多目標多相機跟蹤（ Multi- Target Multi-camera Trackng， MTMCT）的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);最后，對未來多目標跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)的研究方向進行了展望。