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為了監(jiān)管電力市場中存在的各類違規(guī)行為，保證市場的公平竟?fàn)?，提岀了一種基于分階段離群點(diǎn)檢測(cè)算法的電力市場異常行為辨識(shí)方法。梳理不同交易階段異常行為的特征，提取相應(yīng)的特征指標(biāo)，采用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行降維，分階段地進(jìn)行異常行為的檢測(cè)。同時(shí)利用平均距離改進(jìn)局部離群因子算法，顯著地提升了算法的檢測(cè)效果。通過某地區(qū)電力市場提供的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，該方法能有效識(shí)別市場中的異常行為，為市場監(jiān)管人員利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)管提供了新思路。
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