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人工干預(yù)使蛇模型只能用于半自動(dòng)的圖像分割，該文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基礎(chǔ)上提出一種基于流場(chǎng)節(jié)點(diǎn)與最小路徑方法的全自動(dòng)圖像分割算法。在圖像的GVF 場(chǎng)上檢測(cè)出流場(chǎng)節(jié)點(diǎn)，以節(jié)點(diǎn)為種子，采用多標(biāo)記快速掃描法獲得一個(gè)初始分割，采用區(qū)域合并得到最終分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的魯棒性和有效性。
關(guān)鍵詞：蛇模型；流場(chǎng)臨界點(diǎn)；梯度向量流；多標(biāo)記快速掃描法
關(guān)鍵詞：蛇模型；流場(chǎng)臨界點(diǎn)；梯度向量流；多標(biāo)記快速掃描法
圖像分割算法
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