在實(shí)際的工作中，我們經(jīng)常要用某種圖像恢復(fù)算法對(duì)退化圖像進(jìn)行恢復(fù)。本文根據(jù)退化圖像的特點(diǎn)，分析和研究了幾種常用恢復(fù)算法的特點(diǎn)及適用情況，并在VC++.net 環(huán)境下對(duì)這些恢復(fù)算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明，這些算法在適用的情況下有很好恢復(fù)效果。
關(guān)鍵詞： 快速傅立葉變換; 逆濾波; 維納濾波; 中值濾波
圖像恢復(fù)是圖像處理中一個(gè)重要的課題。圖像恢復(fù)的目的是從退化圖像中重建原始圖
像，改善退化圖像的視覺(jué)質(zhì)量，在這一點(diǎn)上和圖像增強(qiáng)是類(lèi)似的，所不同的是圖像恢復(fù)過(guò)程需要根據(jù)圖像退化的過(guò)程或現(xiàn)象來(lái)建立一定的圖像退化模型來(lái)完成，可能的退化現(xiàn)象有光學(xué)系統(tǒng)中的衍射、傳感器的非線(xiàn)性失真、光學(xué)系統(tǒng)的像差、圖像運(yùn)動(dòng)造成的模糊以及鏡頭畸變等[1]。根據(jù)這個(gè)退化模型來(lái)選取相應(yīng)的恢復(fù)算法對(duì)退化圖像進(jìn)行恢復(fù)，可以得到滿(mǎn)意的圖像。
目前來(lái)講，圖像恢復(fù)技術(shù)有多種類(lèi)型。按照處理的領(lǐng)域可分為頻域和空域兩大類(lèi)，許多
圖像恢復(fù)技術(shù)在頻域里進(jìn)行，但越來(lái)越多的空域處理得到了應(yīng)用。本文講述了在頻域（逆濾波，維納濾波）和空域（加權(quán)中值濾波）對(duì)退化圖像進(jìn)行恢復(fù)處理的三種方法，并分析和比較了這三種方法的特點(diǎn)及適用情況，同時(shí)以VC++.net 作為開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)了這三種算法。