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針對智能環(huán)境中基于Rete的規(guī)則推理引擎需要將數(shù)據(jù)集中到sink節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸量過大的問題，建立了Rete網(wǎng)絡(luò)代價(jià)模型，并提出了最小傳輸代價(jià)的Rete分布的算法（MCoRDS）。該算法通過統(tǒng)計(jì)Rete網(wǎng)絡(luò)中子模式對事實(shí)數(shù)據(jù)的依賴，發(fā)現(xiàn)大部分子模式在對應(yīng)事實(shí)數(shù)據(jù)采集Sensor附近便具備了計(jì)算推理?xiàng)l件，故將Rete網(wǎng)絡(luò)中的子模式規(guī)則分布到最早匯集其所需所有事實(shí)數(shù)據(jù)的Sensor中，即可避免事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)一步往sink節(jié)點(diǎn)的傳輸，從而大量減少傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量。對比將Rete網(wǎng)絡(luò)放置在sink節(jié)點(diǎn)的集中式推理進(jìn)行了4組仿真實(shí)驗(yàn)。其中第4組實(shí)驗(yàn)，傳感器網(wǎng)絡(luò)總跳數(shù)由85000減至8036，減少約90. 5%；其余組實(shí)驗(yàn)傳輸跳數(shù)也有一定的減少。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，最小代價(jià)的Rete分布具有更小的數(shù)據(jù)傳輸量，在規(guī)則觸發(fā)頻率低、規(guī)則規(guī)模較大的情況下尤甚。
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