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      基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡的邊際電價預測方法

      2010-04-23 | rar | 78 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡的邊際電價預測方法

      摘要: 在電力市場中運作中, 電廠的報價反映了電廠的運作成本和市場供求信息, 準確的預測邊際電價信息, 對電力供應商的競價決策有重要意義. 應用基于模糊聚類( FCM) 和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡( CMAC) 的邊際電價預測方法, 可以精確預測邊際電價, 并能有效克服其他算法中出現(xiàn)的“毛刺”現(xiàn)象, 通過計算實例進行邊際電價預測, 預測結(jié)果表明: 輸出
      穩(wěn)定性好、計算速度快、預測精度較高.

      關(guān)鍵詞: 關(guān)節(jié)控制器; 模糊聚類; 電價預測

      Abstract :The quotation given by electrical enterprises reflects its operating cost and market supply and demand . Reasonable prediction of marginal electricity cost plays animportant role for electrical suppliers in bidding . The predicting method based on FCMand CMAC
      boasts accurate marginal electrical cost at highspeed stably without the defects in other algorithms .

      控制器 模糊
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