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市場研究公司Gartner研究報告指出， 人工智能 (AI)衍生商業(yè)總價值將在2018年達到1.2兆美元，比2017年增長70%。預計到了2022年，人工智能的商業(yè)價值將達到3.9兆美元。 Gartner提及，由于運算能力、容量、速度和多樣化數(shù)據(jù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks;DNN)的快速發(fā)展，人工智能有望成為未來10年最具顛覆性的技術。

通常，人們提到人工智能(artificial intelligence, AI)都會討論它將如何使我們的技術設備變得更好、如何引領無人駕駛汽車，甚至是可能會引發(fā)世界大戰(zhàn)。但是在醫(yī)療行業(yè)，AI能夠大大提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。算法、圖像識別技術、自然語言處理以及其他AI技術最終能夠使醫(yī)療費用更便宜，減少研發(fā)新藥所需的時間，甚至可以幫助醫(yī)生診斷疾病。

由于AI人才供不應求，他們的薪酬一路飛漲。知名研究人員可以獲得數(shù)百萬美元的薪金、獎金和股票。很多業(yè)內(nèi)人士擔心學術界人才外流可能會給美國和其他國家造成持久的影響，因為大學里沒有培養(yǎng)下一代AI專家的教師。

“是時候熱起來了?！痹谡劶白?014年曇花一現(xiàn)的智慧社區(qū)應用時，安防從業(yè)人士老黃說道，“此前幾年，智慧社區(qū)單子太小、利潤太低、相關技術不成熟，很多廠商不會花費大量精力在這塊；這兩年，隨著AI等技術的成熟落地，社區(qū)AI化改造是時候卷土重來了”。

當前終端側AI正向諸多行業(yè)拓展，從手機、汽車到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等。在這些領域AI正從云端向終端分布，亟需能夠提供低功耗、高效集成的計算平臺。高通一直專注于智能手機、汽車和機器人等終端側人工智能的研究。高通的驍龍AI芯片，在高度集成的系統(tǒng)級芯片中提供異構計算的能力，成為目前眾多AI手機的標配。 數(shù)據(jù)顯示，未來5年全球智能手機的累計出貨量將超過85億部，這也是移動終端正在成為全球最普遍AI平臺。高通一直以來在移動領域

在美國財長努欽訪華進行貿(mào)易談判前夕，美國再次通過“四名匿名人士”向媒體放出消息，稱白宮內(nèi)部“正在討論”動用《緊急權利法案》。對英偉達等美國芯片大廠在華業(yè)務活動進行審查，還“不經(jīng)意”點名了英偉達與華為的芯片合作。

他們對來自112個國家、21個行業(yè)的3000多名企業(yè)高管、管理人員和分析師發(fā)進行了調(diào)研，還深入采訪了30多位技術專家。報告顯示，不到40%的公司制定了人工智能戰(zhàn)略，就連員工規(guī)模超10萬人的大公司，也只有一半這么做，要知道，這類公司是最有可能制定人工智能戰(zhàn)略的。

AI領域最強獨角獸寒武紀科技（Cambricon）在上海舉辦新品發(fā)布會，在終端、云端同時推出了新的AI芯片，樹立了行業(yè)新標桿。近日，AI領域最強獨角獸寒武紀科技（Cambricon）在上海舉辦新品發(fā)布會，在終端、云端同時推出了新的AI芯片，樹立了行業(yè)新標桿。 寒武紀公司創(chuàng)始人兼CEO陳天石博士親自到場并致辭，回顧了寒武紀科技創(chuàng)業(yè)的初衷，并介紹了公司開放、協(xié)作、共贏的商業(yè)理念。

目前，“星陣”團隊正在積極探索研究消耗更少計算資源，使用更少訓練樣本的新方法；同時，“星陣”在特征體系、模型結構、MCTS算法架構等方面都做了創(chuàng)新。一方面能顯著降低訓練資源需求，另一方面也可以下出不一樣的圍棋，如下出優(yōu)勢下不退讓的圍棋對局、進行任意棋盤路數(shù)的對局甚至可以進行任意貼目數(shù)的對局等，這些都超越了AlphaGo的架構。