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日前，微軟和谷歌先后舉行了開(kāi)發(fā)者大會(huì)，前后相隔兩天時(shí)間，這兩大巨頭的開(kāi)發(fā)者大會(huì)由一個(gè)共同點(diǎn)那就是全程都在圍繞著AI發(fā)力，巨頭們AI霸主之爭(zhēng)要開(kāi)始了，誰(shuí)主沉浮尚不可知。

理解這些結(jié)果的困難在于，并不是只要找出哪個(gè)團(tuán)隊(duì)的結(jié)果最好就可以了，這些團(tuán)隊(duì)有著社會(huì)和政治上的影響。例如，思考一下誰(shuí)控制著人工智能的未來(lái)，是利用 AI 增強(qiáng)自身勢(shì)力和財(cái)富的 Amazon、Facebook 和 Google 等科技巨頭嗎？AI 帶來(lái)的好處是否能平均、民主地分配給所有人？

AI原本是一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，沒(méi)什么特別的。作為碼農(nóng)一枚，筆者的工作內(nèi)容正好在這個(gè)領(lǐng)域。近來(lái)這一年左右時(shí)間里，連續(xù)發(fā)生了多件事情，使得筆者不得不抬起原本一直低著敲代碼的頭，看看這個(gè)為AI狂歡的世界。

國(guó)際研究暨顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，2018年全球和人工智能(AI)相關(guān)的商業(yè)價(jià)值總計(jì)將達(dá)1.2兆美元，較2017年增加70%。 到了2022年，人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值估計(jì)將達(dá)到3.9兆美元。 Gartner研究副總裁John-David Lovelock表示，未來(lái)10年人工智能肯定會(huì)成為突破性創(chuàng)新程度最高的技術(shù)類別，主要是因?yàn)檫\(yùn)算能力與數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度與多樣性都大有進(jìn)展，加上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的技術(shù)提升。

在北京和上海這樣的IC公司集中地，目前的薪資水平無(wú)法匹配行業(yè)的高門檻，更無(wú)法撐起工程師們踏踏實(shí)實(shí)搞研發(fā)的信念。 很“高興”，最近的中興事件能把原本十分低調(diào)的半導(dǎo)體集成電路行業(yè)，推到輿論的風(fēng)口浪尖。作為一個(gè)在中美兩地工作了八年的IC從業(yè)者，我談?wù)勛约旱囊恍┯H身經(jīng)歷和體會(huì)。 錢 沒(méi)錯(cuò)，上來(lái)就談錢，俗。 2014年國(guó)家成立產(chǎn)業(yè)大基金，千億級(jí)資金扶持半導(dǎo)體行業(yè)，各地政府、金融機(jī)構(gòu)和社會(huì)資本紛紛響應(yīng)號(hào)召，引資批地建廠。

微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)剛過(guò)去，谷歌io大會(huì)又來(lái)了，這對(duì)于技術(shù)極客來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)盛會(huì)。這次谷歌I/O大會(huì)上AI貫穿始終，似乎是告訴外界，AI真的要來(lái)了。

NVIDIA醫(yī)療業(yè)務(wù)副總裁Kimberly Powell表示，該公司正在建立醫(yī)療成像運(yùn)算平臺(tái)，亦即虛擬醫(yī)療成像的超級(jí)計(jì)算機(jī)，結(jié)合近5年所有現(xiàn)代運(yùn)算技術(shù)，舉凡云端、視覺(jué)化和圖形處理器(GPU)，對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)做出貢獻(xiàn)。

糖尿病本身不一定造成危害，但長(zhǎng)期血糖增高可引起多種急性和慢性并發(fā)癥，可能會(huì)導(dǎo)致失明、心血管疾并腎功能衰竭甚至是下肢截肢等，嚴(yán)重時(shí)甚至可能導(dǎo)致死亡。其中糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病性微血管病變中最重要的表現(xiàn)之一，受影響的糖尿病患者可能出現(xiàn)玻璃體出血的情況，并可能喪失視力。 幸運(yùn)的是，谷歌一直試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助糖尿病患者檢測(cè)出糖尿病性視網(wǎng)膜病變。 而現(xiàn)在這家搜索巨頭已經(jīng)取得了成功

微軟和瑞士國(guó)家計(jì)算中心（CSCS）的科學(xué)家們?nèi)〉昧酥卮笸黄?，將超?jí)計(jì)算機(jī)上深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間縮減到數(shù)分鐘。訓(xùn)練時(shí)間的縮短，再加上超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入，或能夠解決現(xiàn)在在圖像、視頻和語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理等方面問(wèn)題的瓶頸?？紤]到深度學(xué)習(xí)能夠提供的復(fù)雜性，這樣的研究還可能擴(kuò)展到其它多個(gè)領(lǐng)域。微軟AI研究員黃學(xué)東認(rèn)為，這項(xiàng)研究甚至可能推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的界限，因?yàn)樗砹擞?xùn)練及評(píng)估深度學(xué)習(xí)算法的大突破。

軟件仍然是科技界博弈的主要場(chǎng)所，而機(jī)器學(xué)習(xí)是其中最熱鬧的領(lǐng)域。如果一個(gè)軟件沒(méi)有跟機(jī)器學(xué)習(xí)扯上關(guān)系，就幾乎沒(méi)有在消費(fèi)電子展上露面的機(jī)會(huì)。