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華大學(xué)微納電子系副系主任尹首一老師帶隊(duì)設(shè)計(jì)了低功耗AI芯片Thinker，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，可以動(dòng)態(tài)地調(diào)整計(jì)算和內(nèi)存需求，用于視頻、圖像、語(yǔ)音等多種AI任務(wù)應(yīng)用。 在北京清華大學(xué)的一個(gè)辦公室里，一塊名為Thinker的芯片正在處理攝像機(jī)采集到的視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)將其中提取的人臉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有的做匹配。幾秒鐘后，這一塊Thinker芯片又在處理中文語(yǔ)音命令。

一個(gè)月前，觸寶宣布啟動(dòng)“愛（AI）才計(jì)劃”，千萬(wàn)年薪面向全球招聘人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才，并將給予極具競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇及廣闊的發(fā)展空間。觸寶CEO王佳梁表示，人工智能是觸寶現(xiàn)階段核心戰(zhàn)略，AI人才招聘項(xiàng)目正是觸寶AI布局的重點(diǎn)舉措，吸引更多優(yōu)秀的人才，讓觸寶的人工智能技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

未來(lái)AI行業(yè)的發(fā)展會(huì)如何？我們尚且不知，但是肯定會(huì)是加速的狀態(tài)往前發(fā)展，只好不壞，未來(lái)將帶給我們太多投資和創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。但是在加速發(fā)展的過(guò)程中，人才的缺失成為了行業(yè)最大的瓶頸，盡管中國(guó)AI等頂尖行業(yè)薪水直逼硅谷。

DeepMind今天的官博發(fā)文，介紹他們的新工作Psychlab，這是一個(gè)建立在DeepMind Lab之上的平臺(tái)，旨在構(gòu)建可控環(huán)境，從心理認(rèn)識(shí)的角度，更好地研究和理解AI。具體說(shuō)，Psychlab有助于讓研究人員了解，AI在完成一項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)時(shí)，其中涉及的每一種特定行動(dòng)分別起到了什么作用。

在今天舉行的“高通中國(guó)技術(shù)與合作峰會(huì)”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來(lái)還是要滿足用戶的核心需求。國(guó)際市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕。

海信手機(jī)將承擔(dān)著這樣的角色。2018年6月26日在青島國(guó)際會(huì)議中心，海信發(fā)布了新一代旗艦H系列手機(jī)——海信AI手機(jī)H20。配置獨(dú)特AI智慧按鍵、AI攝影大師，擁有百變?yōu)V鏡，帶給消費(fèi)者更快、更便捷、更美的手機(jī)操作體驗(yàn)。

Google 的使命是匯集全球資訊，并且讓所有人都能使用這些資訊，不過(guò)要能理解各式資訊，最困難的就是語(yǔ)言隔閡，因此在東京舉辦#MadeWithAI 亞太區(qū)媒體活動(dòng)請(qǐng)來(lái)了Google 語(yǔ)言研究計(jì)畫總經(jīng)理Linne Ha 來(lái)談?wù)勗趺磳I 應(yīng)用到語(yǔ)言翻譯上，進(jìn)而彌平語(yǔ)言不通的問(wèn)題。

人工智能公司第四范式于1月26日宣布完成B＋輪融資，并同時(shí)宣布獲得來(lái)自中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行三家國(guó)有銀行及所屬基金的聯(lián)合戰(zhàn)略投資。

1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議誕生以來(lái)，人工智能至今已經(jīng)有了60余年的發(fā)展歷史。隨著人臉識(shí)別，深度計(jì)算，無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能家居的頻頻出現(xiàn)，技術(shù)精英們已經(jīng)把當(dāng)下作為技術(shù)爆發(fā)的關(guān)鍵點(diǎn)。

AI芯片的出現(xiàn)，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟及應(yīng)用密不可分。深度學(xué)習(xí)的過(guò)程可以簡(jiǎn)化理解為利用大量標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出一個(gè)行之有效的模型，再將這一模型運(yùn)用于新數(shù)據(jù)的推斷。 這個(gè)耳熟能詳?shù)谋钏惴ㄊ墙⒃诙鄬哟笠?guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上的，后者本質(zhì)上是包含了矩陣乘積和卷積操作的大運(yùn)算量函數(shù)。往往需要先定義一個(gè)包含回歸問(wèn)題的方差、分類時(shí)的交叉熵的代價(jià)函數(shù)，再數(shù)據(jù)分批傳遞進(jìn)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)參數(shù)求導(dǎo)出代價(jià)函數(shù)值，從而更新整個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型。這通常意味著至少幾百萬(wàn)次的相乘處理，計(jì)算量巨大。通俗來(lái)說(shuō)，包含了數(shù)百萬(wàn)次A*B+C的計(jì)算，算力消耗巨大。