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AI是技術(shù)的競爭,也是人才的競爭 而產(chǎn)品最終AI開花結(jié)果

OaXG_jingzhengl ? 2018-01-29 15:48 ? 次閱讀
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一個(gè)月前,觸寶宣布啟動(dòng)“愛(AI)才計(jì)劃”,千萬年薪面向全球招聘人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才,并將給予極具競爭力的薪資待遇及廣闊的發(fā)展空間。觸寶CEO王佳梁表示,人工智能是觸寶現(xiàn)階段核心戰(zhàn)略,AI人才招聘項(xiàng)目正是觸寶AI布局的重點(diǎn)舉措,吸引更多優(yōu)秀的人才,讓觸寶的人工智能技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

AI是技術(shù)的競爭,也是人才的競爭

根據(jù)智聯(lián)招聘《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報(bào)告》,過去一年中,人工智能人才需求增長近2倍,企業(yè)在追逐人才時(shí)出現(xiàn)高薪難求的狀況。算法工程師成為最熱門的職業(yè),2017年的需求缺口出現(xiàn)了每季度超過30%的環(huán)比增長。40%的AI人才月薪集中于10001元至15000元,與企業(yè)給出的薪酬預(yù)算來看,具備很大的上升空間。

人才大量被“爭奪”的背后是行業(yè)企業(yè)紛紛投入的結(jié)果,根據(jù)VentureScanner今年發(fā)布的數(shù)據(jù),全球范圍內(nèi)涉及到人工智能公司數(shù)量達(dá)到1464家,其中有超過三分之一都是機(jī)器學(xué)習(xí)。

人才的招募價(jià)值終究要體現(xiàn)在技術(shù)迭代中

AI是技術(shù)的競爭,也是人才的競爭  而產(chǎn)品最終AI開花結(jié)果

通過億歐智庫的報(bào)告顯示,人工智能技術(shù)涉及多方面,需要的人才在算法、工程、數(shù)據(jù)方面要求較高。觸寶把AI人才由低到高歸為幾個(gè)階段:分別是數(shù)據(jù)標(biāo)注人員-初級技術(shù)人員-產(chǎn)品經(jīng)理和工程技術(shù)人才-數(shù)據(jù)科學(xué)家-科學(xué)家,級別越高的人才遇難招募。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)支出也將達(dá)576億美元。如何借用人才,把人工智能技術(shù)通過產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地,真正投入到社會(huì)實(shí)際場景中是每家以技術(shù)為主的公司在思考的問題。

以觸寶為例,公司旗下主要運(yùn)營兩款產(chǎn)品,分別是面向海外市場的觸寶輸入法(2008年推出),提供多樣化輸入功能以及面向企業(yè)提供深度定制、精準(zhǔn)鍵入、超強(qiáng)糾錯(cuò)等定制化和底層技術(shù)。另一產(chǎn)品則是面向國內(nèi)市場的觸寶電話(2014年推出),主打語音通訊和通訊錄管理。而公司的營收也主要來自于商業(yè)廣告、廠商付費(fèi)、toB服務(wù)等,基于觸寶兩款溝通類入口級應(yīng)用展開商業(yè)化。

通訊產(chǎn)品和輸入法在其產(chǎn)品研發(fā)過程中,將會(huì)多方面應(yīng)用到人工智能上技術(shù),例如提供數(shù)據(jù)處理技術(shù)有數(shù)據(jù)采集、特征工程、建模評估,價(jià)值輸出方面技術(shù)包含智能輸入、商業(yè)智能、用戶增長、智能推薦、內(nèi)容分發(fā)和廣告變現(xiàn)。無論是面對谷歌、觸寶、搜狗、百度,大家都好奇人工智能技術(shù)的落地要達(dá)到的方向是什么?實(shí)則,這類產(chǎn)品想要實(shí)現(xiàn)的最終意圖和目標(biāo)是讓機(jī)器開始理解你想表達(dá)什么,從而轉(zhuǎn)換成更豐富的表達(dá)方法。但是這一步,沒有想象的那么容易。

產(chǎn)品,最終開花結(jié)果

億歐采訪王佳梁問到以輸入法為例,觸寶是否會(huì)設(shè)定其智能化的等級,從而階段性實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和落地。他表示從過往歷史看,這其中并沒有具體的變化時(shí)間和節(jié)點(diǎn),技術(shù)的演變更像是潤物細(xì)無聲的過程,所有的一切是一環(huán)扣一環(huán)同步進(jìn)步,這一點(diǎn)從自然語言處理和文本分析技術(shù)、語音技術(shù)和商業(yè)智能的發(fā)展可以看出。

億歐觀察到自然語言處理和文本分析技術(shù)已經(jīng)在電子數(shù)據(jù)展示中的信息檢索、合同管理、條款摘要、電子數(shù)據(jù)展示中的信息檢索方面展開應(yīng)用,通過精準(zhǔn)度的提升,幫助提升電子數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、安全性,目前電子數(shù)據(jù)為保護(hù)產(chǎn)權(quán),也充當(dāng)了不可篡改和不易丟失的證據(jù)提供者。

接下來是語音技術(shù),通過移動(dòng)地圖、智能音箱等產(chǎn)品,語音技術(shù)發(fā)展同樣有所提升,行業(yè)普遍認(rèn)為識(shí)別率和準(zhǔn)確性是判斷語音交互產(chǎn)品是否實(shí)用的重要方向。識(shí)別率的數(shù)字背后,諸如降噪、遠(yuǎn)場、回聲消除及聲源定位等也需要關(guān)注。提到傳統(tǒng)的語音交互,有幾個(gè)缺點(diǎn):第一,交互距離要近;第二,發(fā)音必須標(biāo)準(zhǔn);第三,環(huán)境必須安靜;第四,人機(jī)不能持續(xù)對話。這是語音技術(shù)不斷優(yōu)化的方向。

王佳梁認(rèn)為人工智能的核心就是預(yù)測,預(yù)測人到底想要什么,下一步是什么,目前觸寶變現(xiàn)的主要來源是廣告分發(fā)和投放。所以商業(yè)智能是人工智能的主要落地點(diǎn),在實(shí)際環(huán)境中主要解決對顧客需求、資源需求、利率、股市等未來的取值做出智能化或者科學(xué)化的估計(jì),因?yàn)樯虡I(yè)計(jì)劃和問題的解決在很大程度上取決于對未來事件的預(yù)測,我們使用各種模型來進(jìn)行預(yù)測,其基本假設(shè)是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)例如歷史數(shù)據(jù)記錄的交易和事件來預(yù)測未來。

通過把以上人工智能技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中,以輸入法為例的入口級產(chǎn)品將從三個(gè)維度進(jìn)行優(yōu)化和發(fā)展:

1)用戶體驗(yàn)方面

王佳梁認(rèn)為輸入法是用戶交互的接口,未來它將變得無處不在。可以設(shè)想下未來當(dāng)用戶進(jìn)入淘寶,點(diǎn)擊搜索框輸入文字時(shí),輸入法就可以給以推薦,這其中輸入法的“職責(zé)”不再是文字提供者。其次,人機(jī)交互優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)良好用戶體驗(yàn)。滑行輸入、語音輸入都屬于交互方式的一個(gè)突破,將來也有可能會(huì)有手勢輸入、眼球的動(dòng)作捕捉,或者像臉部識(shí)別、結(jié)合語音,結(jié)合口形會(huì)有讀唇的技術(shù)、還有針對VR或者AR技術(shù)的輸入方式,通過人工智能的技術(shù)如何更好的識(shí)別,這個(gè)應(yīng)該是將來輸入法在今后十年里面突破的方向。

2)商業(yè)模式方面

通過億歐了解,觸寶目前的核心變現(xiàn)能力還是在于大數(shù)據(jù)營銷(廣告變現(xiàn)),王佳梁提到這是一個(gè)千億美金的巨大市場,觸寶認(rèn)為人工智能的核心就是預(yù)測,預(yù)測人到底想要什么,下一步是什么?輸入法也是一樣。

3)模型和數(shù)據(jù)技術(shù)積累方面

輸入法角度來講,關(guān)鍵核心在于語言模型和技術(shù)對于語料的分析,人工智能在幫助數(shù)據(jù)做更好的梳理和交互。官方數(shù)據(jù)顯示,2016年觸寶全球用戶突破11億,主要針對海外市場的輸入法產(chǎn)品目前已經(jīng)達(dá)到一個(gè)億的日活用戶,服務(wù)158個(gè)國家,提供127種語言,主要針對國內(nèi)市場的觸寶電話,也在逐步擴(kuò)充市場。用戶數(shù)據(jù)想會(huì)訓(xùn)練輸入法涉及到的人工智能技術(shù)的成熟度,從而應(yīng)用到其他傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)領(lǐng)域。

AI在中短期內(nèi)對人們看得到的價(jià)值或者是看得到的影響還是集中在某些具體的領(lǐng)域,但是主要還是集中在機(jī)器的認(rèn)知上,王佳梁認(rèn)為,AI現(xiàn)階段要解決的問題只有兩個(gè):如何讓機(jī)器能夠更好理解世界,以及如何更好理解人,而理解人最核心的數(shù)據(jù)就是自然語言的輸入,輸入法作為人機(jī)交互的入口,在進(jìn)行自然語言分析上具有天然的優(yōu)勢,未來將有更多演變。

通過千萬年薪招募AI人才事件,億歐也不禁思考,面對商業(yè)浪潮,一個(gè)公司的競爭壁壘究竟是靠幾個(gè)維度積攢起來的?能夠成為行業(yè)佼佼者(企業(yè))是一場人、產(chǎn)品、市場綜合實(shí)力的較量,2018年,有待人工智能解決和優(yōu)化的地方還有很多,這個(gè)行業(yè)的發(fā)展沒有所宣揚(yáng)的發(fā)展那么快速,擊碎泡沫,才能真正看到AI更加現(xiàn)象級的效應(yīng)。

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原文標(biāo)題:人工智能發(fā)展背靠的三座大山:人、技術(shù)、產(chǎn)品

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