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是德科技（NYSE: KEYS ）近日宣布，在OFC 2026上，該公司與Broadcom合作成功完成了業(yè)界首個(gè)基于超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）規(guī)范、在800GE線速下實(shí)現(xiàn)鏈路層重傳（LLR）和基于信用的流量控制（CBFC）的公開(kāi)互操作性演示。

面壁智能EdgeClaw Box，終結(jié)“龍蝦”安全噩夢(mèng)

作為從芯片到系統(tǒng)的工程解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者，新思科技積極投入 RISC-V 生態(tài)建設(shè)，與國(guó)內(nèi)合作伙伴深度合作，共同推動(dòng) RISC-V 技術(shù)創(chuàng)新。作為玄鐵首批無(wú)劍聯(lián)盟成員和多年合作伙伴，將深度參與 2026 年玄鐵 RISC-V 生態(tài)大會(huì)，展示新思科技 RISC-V 整體解決方案如何深度賦能玄鐵全系列產(chǎn)品的研發(fā)與演進(jìn)。

瑞迅科技海外團(tuán)隊(duì)赴意大利拜訪考察，深化國(guó)際合作，共謀發(fā)展。近日，瑞迅科技總負(fù)責(zé)人率高層及海外團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)赴意大利，走訪當(dāng)?shù)睾诵暮献骰锇?，圍繞2026年深度合作計(jì)劃展開(kāi)全面洽談，并實(shí)地考察合作伙伴的生產(chǎn)與研發(fā)基地。此次拜訪考察，是瑞迅科技拓展海外市場(chǎng)的具體行動(dòng)。通過(guò)本次深度對(duì)接，旨在打通國(guó)內(nèi)外渠道，把握海外產(chǎn)品需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與技術(shù)的雙向聯(lián)動(dòng)，為雙方后續(xù)的合作落地夯實(shí)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）近幾年來(lái)，儲(chǔ)能企業(yè)在大規(guī)模出海，僅2025年上半年，中國(guó)儲(chǔ)能企業(yè)在歐洲簽訂的訂單規(guī)模就超過(guò)20-23GWh，創(chuàng)下歷史新高。2025年歐洲大型儲(chǔ)能裝機(jī)量同比增長(zhǎng)超過(guò)130%，預(yù)計(jì)2026年將繼續(xù)保持50%-80%的高增速。 ? 受到儲(chǔ)能市場(chǎng)的帶動(dòng)，中國(guó)變壓器成為了歐洲市場(chǎng)瘋狂采購(gòu)的對(duì)象。尤其到了2025年底至2026年初，歐洲市場(chǎng)變壓器的交付周期已普遍延長(zhǎng)至2-3年，部分緊急訂單甚至需要加價(jià)插隊(duì)才能縮短到18個(gè)月。此時(shí)，中國(guó)變壓器已經(jīng)

CoreWeave 等企業(yè)已率先采用這一新平臺(tái)，它支持企業(yè)在單臺(tái)服務(wù)器開(kāi)箱之前，借助經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、編排和安全參考架構(gòu)，對(duì)復(fù)雜部署進(jìn)行仿真。

Adobe 和 NVIDIA 今日宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以加速 AI 賦能的創(chuàng)作、生產(chǎn)和個(gè)性化，包括提供新一代基礎(chǔ) Adobe Firefly 模型和智能體工作流。

本周GTC 2026正在上演，英偉達(dá)CEO黃仁勛再次強(qiáng)調(diào)了AI工廠的概念，表明核心為構(gòu)建覆蓋云、邊緣乃至太空的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施，并提出到2027年相關(guān)營(yíng)收將達(dá)1萬(wàn)億美元的預(yù)測(cè)。從云端來(lái)看，本次GTC聚焦Vera Rubin AI工廠平臺(tái)。

2026年3月18日，作為NVIDIA合作伙伴，中科創(chuàng)達(dá)重磅亮相本次行業(yè)盛會(huì)，由智能汽車事業(yè)群副總裁徐東超、AIOS智能中心高級(jí)軟件工程師盧晟聯(lián)袂主講，自研AI數(shù)字人Kanzi PHI全程登場(chǎng)演示，圍繞「AIBOX+AIOS：構(gòu)建生成式AI在智能汽車的端側(cè)落地新范式」主題，面向全球生態(tài)伙伴深度分享生成式AI車載端側(cè)規(guī)模化量產(chǎn)的完整實(shí)踐與成功經(jīng)驗(yàn)，為行業(yè)提供可復(fù)制、可快速落地、可大規(guī)模推廣的AI上車解決方案。

多年來(lái)，圖形管線一直依賴于成熟且固定的功能工作負(fù)載，如幾何處理、光柵化、紋理貼圖和著色。這種傳統(tǒng)方法為渲染提供了可預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)，每個(gè)階段都提供特定且易于理解的功能。然而，這種模式已經(jīng)悄然發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)代渲染的特點(diǎn)如今是計(jì)算驅(qū)動(dòng)流程、神經(jīng)推理以及對(duì)AI輔助圖像形成的日益依賴。AI在圖形學(xué)中的作用已超越了輔助功能的范疇；它正逐漸成為圖像渲染、增強(qiáng)、重建和合成方