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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）近幾年來(lái)，儲(chǔ)能企業(yè)在大規(guī)模出海，僅2025年上半年，中國(guó)儲(chǔ)能企業(yè)在歐洲簽訂的訂單規(guī)模就超過(guò)20-23GWh，創(chuàng)下歷史新高。2025年歐洲大型儲(chǔ)能裝機(jī)量同比增長(zhǎng)超過(guò)130%，預(yù)計(jì)2026年將繼續(xù)保持50%-80%的高增速。 ? 受到儲(chǔ)能市場(chǎng)的帶動(dòng)，中國(guó)變壓器成為了歐洲市場(chǎng)瘋狂采購(gòu)的對(duì)象。尤其到了2025年底至2026年初，歐洲市場(chǎng)變壓器的交付周期已普遍延長(zhǎng)至2-3年，部分緊急訂單甚至需要加價(jià)插隊(duì)才能縮短到18個(gè)月。此時(shí)，中國(guó)變壓器已經(jīng)

CoreWeave 等企業(yè)已率先采用這一新平臺(tái)，它支持企業(yè)在單臺(tái)服務(wù)器開(kāi)箱之前，借助經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、編排和安全參考架構(gòu)，對(duì)復(fù)雜部署進(jìn)行仿真。

Adobe 和 NVIDIA 今日宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以加速 AI 賦能的創(chuàng)作、生產(chǎn)和個(gè)性化，包括提供新一代基礎(chǔ) Adobe Firefly 模型和智能體工作流。

本周GTC 2026正在上演，英偉達(dá)CEO黃仁勛再次強(qiáng)調(diào)了AI工廠的概念，表明核心為構(gòu)建覆蓋云、邊緣乃至太空的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施，并提出到2027年相關(guān)營(yíng)收將達(dá)1萬(wàn)億美元的預(yù)測(cè)。從云端來(lái)看，本次GTC聚焦Vera Rubin AI工廠平臺(tái)。

2026年3月18日，作為NVIDIA合作伙伴，中科創(chuàng)達(dá)重磅亮相本次行業(yè)盛會(huì)，由智能汽車(chē)事業(yè)群副總裁徐東超、AIOS智能中心高級(jí)軟件工程師盧晟聯(lián)袂主講，自研AI數(shù)字人Kanzi PHI全程登場(chǎng)演示，圍繞「AIBOX+AIOS：構(gòu)建生成式AI在智能汽車(chē)的端側(cè)落地新范式」主題，面向全球生態(tài)伙伴深度分享生成式AI車(chē)載端側(cè)規(guī)?；慨a(chǎn)的完整實(shí)踐與成功經(jīng)驗(yàn)，為行業(yè)提供可復(fù)制、可快速落地、可大規(guī)模推廣的AI上車(chē)解決方案。

多年來(lái)，圖形管線一直依賴(lài)于成熟且固定的功能工作負(fù)載，如幾何處理、光柵化、紋理貼圖和著色。這種傳統(tǒng)方法為渲染提供了可預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)，每個(gè)階段都提供特定且易于理解的功能。然而，這種模式已經(jīng)悄然發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)代渲染的特點(diǎn)如今是計(jì)算驅(qū)動(dòng)流程、神經(jīng)推理以及對(duì)AI輔助圖像形成的日益依賴(lài)。AI在圖形學(xué)中的作用已超越了輔助功能的范疇；它正逐漸成為圖像渲染、增強(qiáng)、重建和合成方

如果把大模型比作“大腦”，那AI Agent就是給大腦裝上了手、腳、記憶和工具箱。過(guò)去的AI，你可能只會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)聊天機(jī)器人。你問(wèn)問(wèn)題，它回答。但現(xiàn)在情況開(kāi)始發(fā)生變化，AI開(kāi)始幫你“干活”了。

備受全球科技圈矚目的英偉達(dá)GTC 2026大會(huì)于當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日在美國(guó)圣何塞正式啟幕，英偉達(dá)CEO黃仁勛穿著標(biāo)志性的皮夾克，帶著遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)與獨(dú)特的澎湃能量亮相舞臺(tái)。

3月18日，聯(lián)想官宣正式發(fā)布天禧AI Claw，它將成為“真正可落地、可持續(xù)、可信賴(lài)的 AI 隊(duì)友”，具備零成本部署、零門(mén)檻使用、全天候跨端、安全可托付等核心優(yōu)勢(shì)。它不再是一個(gè)只會(huì)聽(tīng)話、等待指令的傳統(tǒng)工具，而是能夠拆步驟、跑流程、調(diào)資源、做判斷的執(zhí)行者。聯(lián)想認(rèn)為，AI的發(fā)展路徑應(yīng)當(dāng)是從“先會(huì)說(shuō)，再會(huì)做，最后會(huì)共創(chuàng)”，真正從工具蛻變?yōu)橛脩?hù)的AI隊(duì)友。

研華AI+BI一體化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)升級(jí)方案，以BI夯實(shí)數(shù)據(jù)可視底座，以AI突破分析效率邊界，助力制造企業(yè)打破管理瓶頸、激活數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)管控的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。