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　近 2019 年底，手機(jī)芯片界爆出了年度最大逆襲：聯(lián)發(fā)科的天璣 1000 在安兔兔上的排名一躍超過(guò)華為的麒麟 990，上升至安卓手機(jī) CPU 的第一名。

當(dāng)前AIoT發(fā)展面臨著多重挑戰(zhàn)，包括碎片化挑戰(zhàn)、性能挑戰(zhàn)、以及安全挑戰(zhàn)，V5663正是在深刻理解用戶的需求的基礎(chǔ)上誕生的新產(chǎn)品。

針對(duì)近期全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)的需要，諾基亞貝爾基于成熟的AI技術(shù)，快速研制出高精度、遠(yuǎn)距離、大范圍的紅外體溫監(jiān)測(cè)方案，該方案采用紅外熱成像＋黑體搭配，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)測(cè)溫，精度能夠達(dá)到0．3℃。

2020年的春節(jié)注定載入史冊(cè)，新型冠狀病毒在全國(guó)范圍內(nèi)爆發(fā)，這場(chǎng)災(zāi)難為國(guó)人帶來(lái)巨大創(chuàng)傷的同時(shí)，也讓全國(guó)人民感受到了萬(wàn)眾一心、共同抗疫的決心與力量。疫情期間，聲揚(yáng)科技一直在積極探索如何以公司自主研發(fā)的創(chuàng)新科技助力國(guó)家疫情防控，體現(xiàn)AI企業(yè)應(yīng)有的擔(dān)當(dāng)。 公司應(yīng)用聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)跑全球的頂尖科技，結(jié)合AI外呼技術(shù)，在短時(shí)間內(nèi)推出了聞聲遠(yuǎn)程聲紋健康回訪服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)器人自動(dòng)外呼的形式，助力防疫部門(mén)快速、準(zhǔn)確、批

2012年，深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類(lèi)競(jìng)賽中展現(xiàn)出的顯著性能提升引發(fā)了新一輪的AI熱潮。2015年，深度學(xué)習(xí)算法對(duì)芯片的快速增長(zhǎng)需求引發(fā)了AI芯片創(chuàng)業(yè)熱潮。

比如，自動(dòng)駕駛需要識(shí)別道路行人紅綠燈等狀況，但是如果是當(dāng)前的CPU去算，那么估計(jì)車(chē)翻到河里了還沒(méi)發(fā)現(xiàn)前方是河，這是速度慢，時(shí)間就是生命。如果用GPU，的確速度要快得多，但是，功耗大，汽車(chē)的電池估計(jì)無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間支撐正常使用，而且，老黃家的GPU巨貴，經(jīng)常單塊上萬(wàn)，普通消費(fèi)者也用不起，還經(jīng)常缺貨。另外，GPU因?yàn)椴皇菍?zhuān)門(mén)針對(duì)AI算法開(kāi)發(fā)的ASIC，所以，說(shuō)到底，速度還沒(méi)到極限，還有提升空間。而類(lèi)似智能駕駛這樣的領(lǐng)域，必須快！在手機(jī)終端，可以自行人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等AI應(yīng)用，這個(gè)必須功耗低，所以GPU OUT！

數(shù)字超級(jí)計(jì)算機(jī)造價(jià)昂貴且能耗巨大。即便如此，它們?cè)谔幚砣四X擅長(zhǎng)的問(wèn)題（如理解語(yǔ)音或識(shí)別照片內(nèi)容）時(shí)仍然十分吃力。

微星光攝像機(jī)包含“Extra-ISP”技術(shù)，在新一代芯片的ISP的基礎(chǔ)上，增加了時(shí)域降噪算法和多維度銳度提升算法，以降低低照環(huán)境下運(yùn)動(dòng)圖像的拖影，讓人臉等運(yùn)動(dòng)物體的細(xì)節(jié)可以充分展現(xiàn)出來(lái)。時(shí)域降噪是對(duì)多幀圖像進(jìn)行分析運(yùn)算來(lái)進(jìn)行降噪，運(yùn)動(dòng)估計(jì)的設(shè)置是為了防止劇烈移動(dòng)的主體出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)殘留的現(xiàn)象。

為了解決這些問(wèn)題，近年來(lái)，視頻監(jiān)控行業(yè)向“高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”趨勢(shì)加速演進(jìn)。視頻監(jiān)控設(shè)備技術(shù)性極強(qiáng)，系統(tǒng)的創(chuàng)新升級(jí)同時(shí)也在引導(dǎo)市場(chǎng)需求的變化并創(chuàng)造了新的市場(chǎng)需求。

智能化工具領(lǐng)域業(yè)已成熟，智能機(jī)器領(lǐng)域依托 AI 芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、云際交互逐漸向強(qiáng)人工智能領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。