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萊迪思半導(dǎo)體公司（Lattice Semiconductor Corporation， NASDAQ： LSCC）宣布，該公司推出在其新的萊迪思Nexus?現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的首款FPGA——CrossLink-NX?。

新一輪的AI熱潮對(duì)芯片提出了更高要求，不過(guò)，AI芯片的定義還沒(méi)有嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被稱為AI芯片。雖然都稱為AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得關(guān)注。

RDMA（Remote Direct Memory Access），通俗的說(shuō)就是遠(yuǎn)程的DMA技術(shù)，是為了解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲而產(chǎn)生的。

人工智能在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里已經(jīng)超越了其在研究中心的理論存在，在人們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)無(wú)所不在。

由于人體非常復(fù)雜，人工智能驅(qū)動(dòng)的診斷工具是一種特別容易將相關(guān)信號(hào)誤認(rèn)為具有預(yù)測(cè)性的信號(hào)的應(yīng)用。

在對(duì)人工智能（AI）而非提高像素的需求推動(dòng)下，特別是在由計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定方面，GPU（圖形處理單元）領(lǐng)域已出現(xiàn)一場(chǎng)革命。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的到來(lái)已使視覺(jué)處理成為現(xiàn)代世界的關(guān)鍵因素。

本月，《自然》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)新研究：通過(guò)定期收集尿液，并對(duì)數(shù)千種不斷變化的尿液指標(biāo)進(jìn)行分析，能否可靠地提供有關(guān)個(gè)人健康的信息。

商湯的優(yōu)勢(shì)還是在于AI人才的儲(chǔ)備和算法優(yōu)勢(shì)。目前在城市級(jí)萬(wàn)路規(guī)模的視頻監(jiān)控項(xiàng)目，AI尚未普及，一旦達(dá)到一定規(guī)模，對(duì)平臺(tái)端算法和算力的需求將會(huì)極高。

貿(mào)澤電子 （Mouser Electronics） 即日起備貨UDOO備受期待的BOLT創(chuàng)客板。

MediaTek今日宣布，其ASIC服務(wù)將擴(kuò)展至112G遠(yuǎn)程（LR）SerDes IP芯片。MediaTek的112G 遠(yuǎn)程 SerDes采用經(jīng)過(guò)硅驗(yàn)證的7nm FinFET制程工藝，使數(shù)據(jù)中心能夠快速有效地處理大量特定類型的數(shù)據(jù)，從而提升計(jì)算速度。