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21世紀(jì)以來，在無數(shù)的信息論、通信、電磁領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的共同努力之下，MIMO 技術(shù)從最初的理論推導(dǎo)、仿真驗證逐步走向?qū)嶋H工程應(yīng)用，最終實現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)部署。在此期間，MIMO 技術(shù)的天線與通道數(shù)量不斷提升，通過空域資源的持續(xù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了頻譜效率的顯著提升。目前，配備大規(guī)模天線陣列的 Massive MIMO 技術(shù)已經(jīng)成為了 5G 無線通信的標(biāo)志性技術(shù)。

GPT 想必大家已經(jīng)耳熟能詳，當(dāng)我們與它進(jìn)行對話時，通常只需關(guān)注自己問出的問題（輸入）以及 GPT 給出的答案（輸出），對于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的，我們一無所知，它就像一個神秘的黑盒子。?

AI是計算機(jī)科學(xué)的分支領(lǐng)域，專注在創(chuàng)建擁有人類智能行為的系統(tǒng)或機(jī)器，其目標(biāo)為模擬人類的各種認(rèn)知功能，包含學(xué)習(xí)、推理、解決問題、感知、語言理解等等。AI涵蓋了各種技術(shù)領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器人等。

phpy 是識沃團(tuán)隊最新推出的開源項目，目標(biāo)是為 PHP 引入 Python 生態(tài)，來彌補(bǔ) PHP 生態(tài)的空缺和不足。phpy 使得 PHP 可以調(diào)用所有 Python 的包。 包括當(dāng)下非常流行的 PyTorch、transformers、TensorFlow 等 AI 庫，以及 Numpy、Pandas、Scikit 等科學(xué)計算庫，還可以使用 PyQt、wxPython 等圖形界面庫。

從手機(jī)到大模型，國內(nèi)產(chǎn)品為啥都這么熱衷跑分？

在這個平臺上可以使用多個不同的芯片 ，案例的主角是AIMobile AIM Edge Ncox，一款基于NVIDIA Jetson Orin NX的小型被動冷卻嵌入式系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有6-8個Arm內(nèi)核和NVIDIA Ampere級GPU，為攝像頭提供高效的計算能力。

AI已經(jīng)存在了一段時間，其影響也相當(dāng)巨大。生成式AI剛開始嶄露頭角，對于其如何顛覆世界的種種預(yù)言已經(jīng)迅速成為熱門話題，影響之深廣，令人深思。? 這項技術(shù)已經(jīng)對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了重大影響?；诒仨氃谠贫擞?xùn)練和運(yùn)行的模型的大小，生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施需求預(yù)計將比早期AI模型高出10到100倍。事實上，所有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施都受到這一趨勢的影響，包括電力、HVAC、網(wǎng)絡(luò)和物理布局。數(shù)據(jù)中心將如何擴(kuò)展規(guī)模以適應(yīng)呈指數(shù)級增長的生成式AI大型語言

演講嘉賓 | 張兆生 回顧整理 | 廖? ?濤 排版校對 | 李萍萍 嘉賓介紹 ?OS原生智能分論壇? 張兆生 ，OpenHarmony項目群技術(shù)指導(dǎo)委員會委員、中軟國際智能物聯(lián)網(wǎng)軍團(tuán)產(chǎn)品與研發(fā)管理部總經(jīng)理、北京理工大學(xué)外聘教師、中國礦業(yè)大學(xué)校外碩士研究生導(dǎo)師；北京理工大學(xué)“十四五”規(guī)劃教材《OpenHarmony操作系統(tǒng)》作者，獲中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會首屆“優(yōu)秀工程師”榮譽(yù)稱號，OpenHarmony項目群機(jī)器人TSG項目發(fā)起人，OpenHarmony開發(fā)者手機(jī)項目發(fā)起人之一，主要從事

共讀好書 張志偉 田果 王世權(quán) 摘要： AI芯片是被專門設(shè)計用于加速人工智能計算任務(wù)的集成電路。在過去幾十年里，AI芯片經(jīng)歷了持續(xù)的演進(jìn)和突破，促進(jìn)著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。文章探討了AI芯片的發(fā)展史、主流技術(shù)和應(yīng)用場景，以及面臨的挑戰(zhàn)和問題。進(jìn)而提出采用Chiplet技術(shù)，將不同的功能模塊獨立集成為獨立的Chiplet，并融合在一個AI芯片上，從而實現(xiàn)更高的計算能力。該設(shè)計不僅允許獨立開發(fā)和升級各個模塊，還可在封裝過程中將它們巧妙組合起

作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評估，他們的 Mamba-3B 模型都優(yōu)于同等規(guī)模的 Transformer 模型，并能與兩倍于其規(guī)模的 Transformer 模型相媲美。