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網(wǎng)絡(luò)協(xié)議為計算機網(wǎng)絡(luò)中進行數(shù)據(jù)交換而建立的規(guī)則、標(biāo)準或約定的集合。法律層面上，OSI 七層協(xié)議為國際協(xié)議。

開源數(shù)據(jù)庫MySQL和PostgreSQL占據(jù)全球數(shù)據(jù)庫市場格局TOP2。開源數(shù)據(jù)庫正在重構(gòu)企業(yè)核心系統(tǒng)。同時為確保業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行，分布式數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)正在成為事實標(biāo)準。

Art. Galaxy 是酷芯微電子為 AR 系列視覺 AI SoC 打造的 AI 解決方案，它包含運行在 ARM Cortex-A 系列處理器、CEVA DSP、NPU 等多個硬件處理單元上的板端 AI Run-time 軟件以及 PC 端 Art. Studio 集成開發(fā)環(huán)境，是具備模型量化、模型編譯、協(xié)同仿真和模型部署四大功能的一站式解決方案。

大量的算術(shù)電路陣列為英偉達GPU提供了動力，以實現(xiàn)前所未有的AI、高性能計算和計算機圖形加速。因此，改進這些算術(shù)電路的設(shè)計對于提升 GPU 性能和效率而言至關(guān)重要。

以太網(wǎng)是一種廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，但其傳輸速率和延遲無法滿足大型模型訓(xùn)練的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）網(wǎng)絡(luò)是一種高性能計算網(wǎng)絡(luò)，能夠提供高達 400 Gbps 的傳輸速率和微秒級別的延遲，遠高于以太網(wǎng)的性能。這使得IB網(wǎng)絡(luò)成為大型模型訓(xùn)練的首選網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

本文來自極術(shù)社區(qū)聆思CSK6視覺AI開發(fā)套件試用活動文章。作者用聆思CSK6芯片支持的手勢識別能力結(jié)合8X8點陣實現(xiàn)一款剪子包袱錘的游戲。

不同于桌面Zen4處理器所采用的CPU-Die與I/O Die分離的Chiplets設(shè)計方案，為了降低功耗，筆記本端的Zen4構(gòu)架銳龍?zhí)幚砥鞑捎玫氖菃蜠ie設(shè)計，同時將三級緩存從32MB砍半到16MB，因此在性能上必然不如桌面版，也比不上酷睿13代移動版。

? 近年來，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，以ChatGPT為代表的大型AI模型引起了廣泛關(guān)注。然而，在這個AI時代，我們不得不重新審視傳統(tǒng)的以太網(wǎng)和基于InfiniBand構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別。尤其是今年以來，InfiniBand因其在AI領(lǐng)域中的應(yīng)用而備受矚目。 InfiniBand介紹 InfiniBand （也稱為“無限帶寬”，縮寫為IB）是一種高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具有高性能、低延遲、可靠和靈活的數(shù)據(jù)傳輸功能，適用于要求高速存儲訪問和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場景，如高性能計算、大數(shù)據(jù)

未來全球服務(wù)器市場規(guī)模有望超萬億。長遠來看，在國內(nèi)外數(shù)據(jù)流量迅速增長以及公有云蓬勃發(fā)展的背景下，服務(wù)器作為云網(wǎng)體系中最重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施，未來存在巨大的成長空間，預(yù)計2027年市場規(guī)模將超萬億元（1891.4億美元）。

今天，小弟和大家談一談某國產(chǎn)FPAI芯片的AI系統(tǒng)方案以及參考設(shè)計實例。