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“東數(shù)西算” 存力一體，曙光存儲(chǔ)一劍破道

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）大模型的訓(xùn)練和推理需要高性能的算力支持。以ChatGPT為例，據(jù)估算，在訓(xùn)練方面，1746億參數(shù)的GPT-3模型大約需要375-625臺(tái)8卡DGX?A100服務(wù)器訓(xùn)練10天左右，對(duì)應(yīng)A100?GPU數(shù)量約3000-5000張。 ? 在推理方面，如果以A100?GPU單卡單字輸出需要350ms為基準(zhǔn)計(jì)算，假設(shè)每日訪問客戶數(shù)量高達(dá)5,000萬人時(shí)，按單客戶每日發(fā)問ChatGPT應(yīng)用10次，單次需要50字回答，則每日消耗GPU的計(jì)算時(shí)間將會(huì)高達(dá)243萬個(gè)小時(shí)，對(duì)應(yīng)的GPU需求數(shù)量將超過10萬個(gè)。

萬物皆可ChatGPT ChatGPT的iPhone時(shí)刻已到 ChatGPT概念廠商概述 英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛直接表明“我們正處于AI的‘iPhone時(shí)刻’?！?ChatGPT是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，一經(jīng)推出就火爆全球。ChatGPT 的火爆似乎在告訴我們，萬物皆可ChatGPT！ 現(xiàn)在GPT-4已經(jīng)面世，而且中國(guó)版ChatGPT“文心一言”也已經(jīng)發(fā)布，似乎我們已經(jīng)正處于一個(gè)更智能的世代中。 GPT-4大語言模型可以快速生成大量?jī)?nèi)容，視頻或者圖片都不在話

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）2022年3月，知存科技量產(chǎn)的國(guó)際首顆存內(nèi)計(jì)算SoC芯片WTM2101正式投入市場(chǎng)。如今已在端側(cè)實(shí)現(xiàn)商用，提供語音、視頻等AI處理方案并幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)10倍以上的能效提升。WTM2101采用40nm工藝，是一顆擁有高算力存內(nèi)計(jì)算核的芯片，相對(duì)于NPU、DSP、MCU計(jì)算平臺(tái)、AI算力提升10-200倍，具備1.8MB權(quán)重、50Gops算力。 ? 顧名思義，存內(nèi)計(jì)算芯片采用存算一體架構(gòu)，區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)馮諾伊曼以計(jì)算為中心的設(shè)計(jì)，改為以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為中心的

存算一體技術(shù)連續(xù)兩年入選了《達(dá)摩院十大科技趨勢(shì)》，被看好在高訪存、高并行的人工智能場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。主要是因?yàn)榇嫠阋惑w能夠在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)直接進(jìn)行運(yùn)算，極大提高運(yùn)算效率、降低成本。

僅僅在五、六年前，人工智能還只存在于人們的想象。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng) 短短幾年間AI快速擴(kuò)張，AI算力和運(yùn)算數(shù)據(jù)量每年都在以指數(shù)級(jí)增加，對(duì)算力的需求空前，但摩爾定律卻已接近極限。 在能耗墻和存儲(chǔ)墻的阻擋下，半導(dǎo)體愈來愈蹣跚的算力提升已經(jīng)追不上狂奔的AI。 存算一體架構(gòu)有機(jī)會(huì)讓AI面臨的問題迎刃而解。時(shí)代的浪潮下，一批探索存算一體的企業(yè)相繼成立。 在這個(gè)領(lǐng)域中，國(guó)內(nèi)外研究幾乎站在同一起跑線上。 其中億鑄科技是將新型存儲(chǔ)器ReRAM用

提到多模態(tài)融合感知， 我們難免會(huì)覺得有些困惑 “模態(tài)”，可理解為“感官” 多模態(tài)即將多種感官融合 不夠直觀？ 那今天我們就以一道競(jìng)猜題開場(chǎng) 請(qǐng)根據(jù)以下線索猜猜這是什么物品？

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）隨著技術(shù)發(fā)展，AI應(yīng)用將會(huì)無處不在，AI芯片作為支撐算力的基石，具有至關(guān)重要的作用。然而在傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)下，AI芯片功耗大，算力利用率低。為了解決這些問題，業(yè)界積極探索新的架構(gòu)形式。 ? 在這樣的背景下，九天睿芯獨(dú)創(chuàng)的模擬感知前處理+數(shù)模混合存內(nèi)計(jì)算的感存算一體架構(gòu)，可以在成本極低的情況下，將芯片的功耗降到uW級(jí)別?；诖巳碌募軜?gòu)，九天睿芯的研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了多款芯片，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）TWS耳機(jī)4.0時(shí)代，品牌廠商市場(chǎng)份額競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入關(guān)鍵階段，聲學(xué)器件及架構(gòu)的優(yōu)化，音質(zhì)效果的創(chuàng)新等被頻頻提及。由于更多功能的疊加，TWS耳機(jī)主控芯片的AI算力不斷提升，低功耗要求也越來越高，各方面的高要求也迫使品牌廠商不得不提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 ? 2022年，TWS耳機(jī)廠商在一種新型計(jì)算架構(gòu)中找到突破口——存算一體。與傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)相比，基于存算一體架構(gòu)的存算一體芯片在功耗和計(jì)算效率等方面有著巨大的潛力。

對(duì)于被「卡脖子」的國(guó)產(chǎn)芯片廠商來說，想要參與這場(chǎng)「算力大戰(zhàn)」，顯然也無法指望依靠制程工藝去實(shí)現(xiàn)芯片算力的提升。