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Transformer模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是應(yīng)用于策略學(xué)習(xí)和值函數(shù)近似。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指讓機(jī)器在與環(huán)境互動(dòng)的過(guò)程中，通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。...
2023年迎來(lái)“知識(shí)生產(chǎn)力變革”第一浪，以大語(yǔ)言模型為核心，實(shí)現(xiàn)知識(shí)工程的生產(chǎn)力變革，類似于中世紀(jì)的印刷革命。大語(yǔ)言模型具有超高速學(xué)習(xí)能力，可在人機(jī)協(xié)同模式下顯著提高知識(shí)學(xué)習(xí)、搜索、傳播速度和準(zhǔn)確性。...
LangChain通過(guò)Loader加載外部的文檔，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的Document類型。Document類型主要包含兩個(gè)屬性：page_content 包含該文檔的內(nèi)容。meta_data 為文檔相關(guān)的描述性數(shù)據(jù)，類似文檔所在的路徑等。...
還有一個(gè)與批次大小有關(guān)的數(shù)量，它們?cè)谝粋€(gè)有趣的點(diǎn)上相交。這個(gè)點(diǎn)不取決于硬件之外的任何因素。舉例來(lái)說(shuō)，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實(shí)現(xiàn)的總浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)的兩倍除以內(nèi)存帶寬為 400。...
偏置（bias）是什么？這很好理解，偏置是當(dāng)前模型的平均預(yù)測(cè)結(jié)果與我們需要預(yù)測(cè)的實(shí)際結(jié)果之間的差異。當(dāng)模型的偏置較高時(shí)，說(shuō)明其不夠關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)。...
因?yàn)榇蟛糠秩耸褂玫哪Ｐ投际穷A(yù)訓(xùn)練模型，使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒(méi)有預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域會(huì)自己初始化權(quán)重，或者在模型中去初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后那幾個(gè)全連接層的權(quán)重。...
借助對(duì)比學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的方法。增加對(duì)比學(xué)習(xí)的loss，對(duì)比學(xué)習(xí)通過(guò)增強(qiáng)模型區(qū)分能力，來(lái)增強(qiáng)RM的對(duì)好壞的區(qū)分水平。元學(xué)習(xí)則使獎(jiǎng)勵(lì)模型能夠維持區(qū)分分布外樣本的細(xì)微差異，這種方法可以用于迭代式的RLHF優(yōu)化。...
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batching方法擴(kuò)展到Decoder架構(gòu)中。...
“操作系統(tǒng)管理著計(jì)算機(jī)的資源和進(jìn)程，以及所有的硬件和軟件。計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)讓用戶在不需要了解計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的情況下與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互?！边@是我們對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的最初理解。...
CPU 母板組涉及到CPU載板、CPU主板和配板，其中功能性配板包括系統(tǒng)內(nèi)存卡、網(wǎng)卡、拓展卡、存儲(chǔ)操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)板。...
AI可以被用來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識(shí)別和利用軟件漏洞，或者通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提升釣魚攻擊的成功率。...
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是從數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的角度出發(fā)，在網(wǎng)絡(luò)、算力等設(shè)施的支持下，面向社會(huì)提供一體化數(shù)據(jù)匯聚、處理、流通、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)、安全保障服務(wù)的一類新型基礎(chǔ)設(shè)施，是覆蓋硬件、軟件、開(kāi)源協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、機(jī)制設(shè)計(jì)等在內(nèi)的有機(jī)整體。...
重要的是如何計(jì)算輸出矩陣中的每個(gè)單獨(dú)元素，這可以歸結(jié)為兩個(gè)非常大的向量的點(diǎn)積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 12277 次加法組成，它們累積成一個(gè)數(shù)字– 輸出矩陣的單個(gè)元素。...
David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實(shí)現(xiàn)，它們跑起來(lái)可能沒(méi)那么快，但是模型的具體過(guò)程一定足夠直觀。每當(dāng)我們想了解模型 API 背后的實(shí)現(xiàn)，卻又不想看復(fù)雜的框架代碼，那么它可以作為快速的參考。...
長(zhǎng)期來(lái)看，國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來(lái)國(guó)產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會(huì)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)，逐漸達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，突破封鎖。...
當(dāng)下智算時(shí)代雖然在初級(jí)階段，依托AI大模型形成的新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域嶄露頭角。 數(shù)字中國(guó)愿景的實(shí)現(xiàn)，基石在于夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。...
微軟在全球擁有超過(guò)10.5萬(wàn)名安全和威脅情報(bào)專家，為政府提供關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的寶貴見(jiàn)解。該公司每天合成64萬(wàn)億個(gè)信號(hào)，使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，并擁有人工智能算法來(lái)抵御網(wǎng)絡(luò)威脅。...
大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構(gòu)成模型的Block的數(shù)量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數(shù)量為 i，那么，大模型的參數(shù)量為 。...
AI賽道投資火熱，基建與應(yīng)用兩端爆發(fā) 當(dāng)前中國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)于AI領(lǐng)域的主要關(guān)注在兩端：前端基礎(chǔ)設(shè)施部署及后端應(yīng)用開(kāi)發(fā)；AI相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)正由虛轉(zhuǎn)實(shí)，落地實(shí)體經(jīng)濟(jì)的場(chǎng)景應(yīng)用結(jié)合AI原生應(yīng)用的組合布局初見(jiàn)端倪。...
許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人們需要標(biāo)記數(shù)據(jù)的需求使得創(chuàng)建足夠大的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練強(qiáng)大的模型變得困難且昂貴。...
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