在歷史發(fā)展的滾滾長河中，人類追求先進(jìn)生產(chǎn)力的腳步從不曾停歇。從最初的手工走向機(jī)械化、進(jìn)而邁向電氣化，乃至當(dāng)前的自動化和智能化，每一次變革都驅(qū)動人類社會邁向新的發(fā)展紀(jì)元。

很多人對自動駕駛的認(rèn)識還只是科幻片中不真實(shí)的鏡頭，但早在1947年，美國空軍就用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵Métro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內(nèi)華達(dá)州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可，截至2018年3月總里程已經(jīng)超過800萬公里。到今天，特斯拉等汽車的自動駕駛功能已經(jīng)讓很多人享受到了與以往完全不同的舒適、輕松的駕駛方式。

“萬物智能時代，自動駕駛正在從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，汽車、飛機(jī)、制造等領(lǐng)域都在加快邁向自動駕駛的步伐，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展升級。而電信領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化問題突出，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐年增加，收入的增長落后于OPEX增長。相比OTT行業(yè)，電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營維護(hù)對人員經(jīng)驗(yàn)和技能依賴嚴(yán)重，電信網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛迫在眉睫?！比A為常務(wù)董事、產(chǎn)品與解決方案總裁汪濤在第五屆全球超寬帶高峰論壇（UBBF 2018）的主題演講中旗幟鮮明地說道。

邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)迫在眉睫

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新的價值體系正在重建，電信行業(yè)的現(xiàn)狀卻令人不甚滿意。Ovum分析報告顯示，過去十年電信行業(yè)的收入增長從來沒有跑贏過OPEX的增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化矛盾日益突出。

一方面，OPEX在電信網(wǎng)絡(luò)TCO（總體擁有成本）的占比從62%上升到75%，這意味著單純地降低設(shè)備成本，已經(jīng)不能改善運(yùn)營商的成本結(jié)構(gòu)；另一方面，相比OTT玩家，電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營維護(hù)嚴(yán)重依賴于人員經(jīng)驗(yàn)和技能，電信網(wǎng)絡(luò)平均每1萬臺設(shè)備的運(yùn)營維護(hù)需要300名工程師，而OTT只需要3名工程師，存在100倍的效率差距。

從商業(yè)角度出發(fā)，“體驗(yàn)為王”的今天，漫長的業(yè)務(wù)開通時間會使用戶失去對購買業(yè)務(wù)的興趣；端到端的業(yè)務(wù)鏈條中，只要有一環(huán)客戶不滿意，用戶就有可能全盤否認(rèn)這家運(yùn)營商，特別是在跨行業(yè)競爭盛行之下。然而，現(xiàn)實(shí)情況則是當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)還存在體驗(yàn)難管理的巨大挑戰(zhàn)，有高達(dá)58%的家寬用戶體驗(yàn)問題是靠用戶投訴發(fā)現(xiàn)的。

電信行業(yè)對自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的需求迫在眉睫。但在硬幣的另一面，與汽車產(chǎn)業(yè)的自動駕駛不同，電信行業(yè)有其自身的復(fù)雜性。汪濤指出，一張電信網(wǎng)絡(luò)同時承載移動、家寬和企業(yè)等多種業(yè)務(wù)，自動駕駛系統(tǒng)需要準(zhǔn)確理解不同業(yè)務(wù)的差異化意圖；從自動駕駛的運(yùn)行環(huán)境和路況角度來看，既有數(shù)據(jù)中心的“高速公路”，又有提供寬帶接入的“城鄉(xiāng)公路”，需要自動駕駛系統(tǒng)能適應(yīng)跨多技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜環(huán)境；從全生命周期運(yùn)營的角度，電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)維、業(yè)務(wù)發(fā)放等不同角色面臨的挑戰(zhàn)也各不相同。

作為電信行業(yè)的重要一員，華為與運(yùn)營商一起積極進(jìn)行自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的思考和探索，希望通過架構(gòu)性的創(chuàng)新，來解決結(jié)構(gòu)性的問題，以幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)、更高的運(yùn)營效率、更高的資源利用率。

首提五級演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)：逐級遞進(jìn)、小步快跑

自動駕駛網(wǎng)絡(luò)不再是單個產(chǎn)品的創(chuàng)新，而是系統(tǒng)架構(gòu)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，因此，需要產(chǎn)業(yè)各方共同定義清晰的標(biāo)準(zhǔn)來牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導(dǎo)落地。美國汽車工程師協(xié)會（SAE）在2014年按照自動駕駛對于汽車操縱的接管程度和駕駛區(qū)域，制訂了一套自動駕駛分級系統(tǒng)。以此為參考，華為從業(yè)務(wù)體驗(yàn)和運(yùn)營效率兩個視角，提出了電信行業(yè)邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的五級演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)建議。

L0：手工運(yùn)維，具備輔助監(jiān)控能力，所有動態(tài)任務(wù)都依賴人執(zhí)行。
L1：輔助運(yùn)維，系統(tǒng)基于已知規(guī)則重復(fù)性地執(zhí)行某一子任務(wù)，提高重復(fù)性工作的執(zhí)行效率。
L2：部分自治網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)可基于確定的外部環(huán)境，對特定單元實(shí)現(xiàn)閉環(huán)運(yùn)維，降低對人員經(jīng)驗(yàn)和技能的要求。
L3：有條件自治網(wǎng)絡(luò)，在L2的能力基礎(chǔ)上，系統(tǒng)可以實(shí)時感知環(huán)境變化，在特定領(lǐng)域內(nèi)基于外部環(huán)境動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，實(shí)現(xiàn)基于意圖的閉環(huán)管理。
L4：高度自治網(wǎng)絡(luò)，在L3的能力基礎(chǔ)上，系統(tǒng)能夠在更復(fù)雜的跨域環(huán)境中，面向業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性或主動性閉環(huán)管理，早于客戶投訴解決問題，減少業(yè)務(wù)中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。
L5：完全自治網(wǎng)絡(luò)，這是電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極目標(biāo)，系統(tǒng)具備跨多業(yè)務(wù)、跨領(lǐng)域的全生命周期的閉環(huán)自動化能力，真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

“羅馬不是一天建成的”，面向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)亦需要分場景逐步推進(jìn)。華為認(rèn)為，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施要遵從三大原則——從網(wǎng)絡(luò)OPEX的主要矛盾切入，從典型運(yùn)營商的OPEX結(jié)構(gòu)分析可以發(fā)現(xiàn)，其中超過50%可以通過自動駕駛網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化；從單領(lǐng)域到跨領(lǐng)域，逐個場景逐步形成閉環(huán)系統(tǒng)；同時，要以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心，自頂向下構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和共享能力。

汽車自動駕駛解決的核心難點(diǎn)是傳感器和面對各種不確定性的計(jì)算處理能力，無論是在高速公路還是鄉(xiāng)間小道行駛，都需要車輛能夠非常精準(zhǔn)的識別周圍的環(huán)境，并且在極短的時間內(nèi)作出精準(zhǔn)的反應(yīng)。而電信網(wǎng)絡(luò)在走向自動駕駛過程中也存在類似的問題。從感知上來看，存在電信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)看不清、看不準(zhǔn)等問題；從運(yùn)營運(yùn)維的角度，離散和封閉的系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片化、流程割裂，跨領(lǐng)域、跨廠商的數(shù)據(jù)流很難流轉(zhuǎn)并產(chǎn)生價值；同時電信網(wǎng)絡(luò)的智能化程度不足，對不確定性的決策和處理幾乎都需要依賴工程師和專家的經(jīng)驗(yàn)。

這些困境與挑戰(zhàn)如何解決？汪濤指出，電信行業(yè)的自動駕駛需要從架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)層面進(jìn)行系統(tǒng)性思考和創(chuàng)新，構(gòu)建三層智能的系統(tǒng)架構(gòu)。他展開道，首先需要在物理網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建一個能實(shí)時感知態(tài)勢的邊緣智能層，并通過簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議提升網(wǎng)絡(luò)自動化執(zhí)行的能力；其次，通過統(tǒng)一建模在物理網(wǎng)絡(luò)之上構(gòu)建一張數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全局態(tài)勢的可回溯和可預(yù)測，基于AI實(shí)現(xiàn)預(yù)測性運(yùn)維和主動閉環(huán)優(yōu)化；最后，基于開放的云端平臺實(shí)現(xiàn)AI算法訓(xùn)練和優(yōu)化，并支撐規(guī)劃、設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)發(fā)放、運(yùn)維保障和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等各類應(yīng)用的敏捷開發(fā)，支撐全生命周期的自動化閉環(huán)運(yùn)營。

把復(fù)雜留給自己簡單帶給客戶

“通向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)將是一個長期的旅程，是電信行業(yè)的詩和遠(yuǎn)方，需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力，堅(jiān)定前行。華為致力于把復(fù)雜留給自己，簡單帶給客戶，共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。”汪濤在發(fā)言中說道。

華為已經(jīng)在自動駕駛網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域展開了積極的創(chuàng)新探索。在2018世界移動大會（MWC 2018）上，這家公司正式發(fā)布了意圖驅(qū)動的智簡網(wǎng)絡(luò)（Intent-Driven Network）解決方案，通過在物理網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)意圖之間構(gòu)建一個數(shù)字孿生世界，驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)從SDN網(wǎng)絡(luò)向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，幫助運(yùn)營商和企業(yè)實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。

華為智簡網(wǎng)絡(luò)解決方案涵蓋寬帶接入、IP、光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等不同場景，憑借智慧、極簡、超寬、開放和安全的特性，將幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)四個轉(zhuǎn)變，即從以網(wǎng)絡(luò)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩趔w驗(yàn)為中心、從開環(huán)到閉環(huán)、從被動響應(yīng)到主動預(yù)測、從依賴經(jīng)驗(yàn)到自動化和人工智能。以寬帶接入領(lǐng)域?yàn)槔瑩?jù)統(tǒng)計(jì)，全球每1萬用戶每年平均有1000次客戶投訴以及300次上門維護(hù)，由于缺乏完整的數(shù)據(jù)，約有20%的客戶投訴無法徹底解決；而通過智簡網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)寬帶業(yè)務(wù)體驗(yàn)的實(shí)時感知，基于大數(shù)據(jù)和AI算法快速故障定位和主動優(yōu)化，減少30%上門，大幅提升最終消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)。

與此同時，華為聯(lián)合全球領(lǐng)先運(yùn)營商共同發(fā)起了NetCity網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新項(xiàng)目，致力于推動大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，通過共同定義商業(yè)場景、依托DevOps模式開展聯(lián)合創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)的快速導(dǎo)入，提升最終用戶服務(wù)體驗(yàn)，推動電信網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛。

結(jié)語

一場以數(shù)字化智能化為代表的新變革浪潮洶涌而來，擺在所有人面前的是一個比以往任何時候都要快速變化的時代。作為智能社會底層平臺的電信行業(yè)正身處變革的中心，無論機(jī)會還是挑戰(zhàn)，都驅(qū)使著運(yùn)營商必須作出改變。自動駕駛網(wǎng)絡(luò)及分級系統(tǒng)、目標(biāo)架構(gòu)的適時提出，通過系統(tǒng)架構(gòu)層面的創(chuàng)新以及AI等最新技術(shù)的應(yīng)用，以逐級遞進(jìn)、小步快跑的演進(jìn)模型，為電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型乃至行業(yè)現(xiàn)狀的改善提供了有益的思路與參考?！蔼?dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，相信在全行業(yè)的參與下、在對跨行業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)下，這一演進(jìn)路徑隨著時間的推移將會更為完善，而自動駕駛網(wǎng)絡(luò)所蘊(yùn)含的價值、所帶來的效益亦將越來越多地呈現(xiàn)出來。?