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過采樣和數(shù)字濾波有助于降低對ADC前置的抗混疊濾波器的要求。重構(gòu)DAC可以通過類似的方式運(yùn)用過采樣和插值原理。例如，數(shù)字音頻CD播放器常常采用過采樣，其中來自CD的基本數(shù)據(jù)更新速率為44.1 kSPS。

該工具圍繞AD7124-4/AD7124-8設(shè)計(jì)，允許客戶調(diào)整激勵(lì)電流、增益、外部元件等設(shè)置。它會指出超邊界狀況，以確保最終解決方案在ADC的規(guī)格范圍內(nèi)。

本文對IGBT模塊的等效熱路模型展開基礎(chǔ)介紹，所述方法及思路也可用于其他功率器件的熱設(shè)計(jì)。

本文章為《STM32MP157 Linux系統(tǒng)移植開發(fā)篇》系列中的一篇，筆者使用的開發(fā)平臺為華清遠(yuǎn)見FS-MP1A開發(fā)板（STM32MP157開發(fā)板）。stm32mp157是ARM雙核，2個(gè)A7核，1個(gè)M4核，A7核上可以跑Linux操作系統(tǒng)，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，STM32MP157開發(fā)板所以既可以學(xué)嵌入式linux，也可以學(xué)stm32單片機(jī)。

在本文中，“傳感器”和“輸入信號”可以互換使用，代表ADC信號鏈的任何類型的電壓輸入。ADC信號鏈的輸入信號可以是傳感器、來自某些源的信號或控制回路的反饋。

部分工程師強(qiáng)調(diào)理想運(yùn)放的增益無窮大，分析運(yùn)放，首先注意虛斷和虛短，忽略了共模抑制比、失調(diào)電壓、偏置電流等一些較為重要的概念。

聲納陣列、加速度計(jì)、振動分析等許多應(yīng)用中，將會監(jiān)測到目標(biāo)信號帶寬以外的信號，這些信號稱為干擾源。

對于本文所述的半導(dǎo)體，該值大約是一半的斷態(tài)重復(fù)峰值電壓。這對100fit（單位時(shí)間間隔內(nèi)的失效次數(shù)；1fit=每小時(shí)失效1小時(shí)失-9次，即，器件工作109小時(shí)失效一次）左右的失效率是有效的?？蓱?yīng)要求提供不同直流電壓的預(yù)期失效率。

為了減少數(shù)字微控制器或DSP的大量后處理工作，設(shè)計(jì)人員可使用高性能精密ADC。

IPM模塊是電機(jī)驅(qū)動變頻器的最重要的功率器件， 近些年隨著IPM模塊的小型化使模塊Rth（j-c）變大，從而對溫升帶來了越來越多的挑戰(zhàn)。

在設(shè)計(jì)家庭安防系統(tǒng)等應(yīng)用的電池供電傳感器節(jié)點(diǎn)時(shí)，通常會在住宅內(nèi)外使用無源紅外（PIR）傳感器檢測可疑的運(yùn)動。

控制器開發(fā)的第一階段是系統(tǒng)架構(gòu)，此時(shí)要考慮所有客戶需求并定義新產(chǎn)品。即使在開發(fā)的這一早期階段，分立解決方案的不靈活也是一個(gè)明顯的缺點(diǎn)。

GNN算法涉及大量的矩陣計(jì)算和存儲訪問操作。在傳統(tǒng)的x86架構(gòu)服務(wù)器上運(yùn)行這種算法的效率是非常低的，表現(xiàn)為速度慢、能耗高等。

業(yè)界預(yù)測VCSEL的產(chǎn)量在未來幾年因光通訊、手機(jī)3D攝像頭、汽車自動駕駛等新興應(yīng)用，LiDAR應(yīng)用呈爆發(fā)式增長。

在晶圓上完成電路圖的光刻后，就要用刻蝕工藝來去除任何多余的氧化膜且只留下半導(dǎo)體電路圖。要做到這一點(diǎn)需要利用液體、氣體或等離子體來去除選定的多余部分。

低頻（AM頻段）CE中的噪聲主要為差模（DM）噪聲。高頻（FM頻段）CE中的噪聲主要為共模（CM）噪聲。1共模噪聲電流由PCB上電壓變化的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生。

本文給出的基于SD8318實(shí)現(xiàn)的熱電阻溫度測量，以極低的功耗完成溫度的高精度測量與顯示工作，具有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

由于典型的運(yùn)算放大器中包含大量有源器件，僅使用晶體管級模型的電路仿真會消耗大量時(shí)間，特別是電路中包含多個(gè)運(yùn)算放大器時(shí)。

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倍思有這么一款無線充BSWC-P03，將底部支持底座設(shè)計(jì)成一塊輕薄的塑料板，支撐手機(jī)進(jìn)行立式無線充電對這塊小板來說還是綽綽有余的。