都科摩（北京）通信技術研究中心有限公司致力于研究和開發(fā)用于 4G 和 B4G 移動網絡的高級無線通信技術。這些技術包括物理層信號處理方法和 MIMO 系統(tǒng)，旨在提高將來蜂窩網絡的基站和移動設備中的系統(tǒng)容量。

研究中心的研究人員和工程師們使用 MATLAB 探索新構思和理論、開發(fā)算法和系統(tǒng)以及對其設計進行功能驗證。研究人員通過鏈路級和系統(tǒng)級仿真來測試設計性能和魯棒性。通過借助MathWorks軟件工具加速這些仿真，都科摩（北京）研究中心將開發(fā)時間縮短了一半，同時使其研究人員驗證的測試用例、參數設置和工作方案數量與以前相比，增加了約五倍。

都科摩（北京）研究中心系統(tǒng)級仿真程序的用戶界面

挑戰(zhàn)

都科摩（北京）研究中心開發(fā)的許多算法都涉及復雜過程和計算密集型運算，包括統(tǒng)計信號處理、信道編碼和解碼以及對大型矩陣的復雜運算。研究人員努力避免采用耗費時間的低級語言（如 C 或 C++）對這些算法進行編程。

因為開發(fā)的無線系統(tǒng)高度復雜，無法通過解析方法來驗證其系統(tǒng)性能和魯棒性。相反，這些系統(tǒng)依賴于 Monte Carlo 仿真，這類仿真可測試一系列方案和參數值，包括不同網絡布局、信道模型、調制階數、信道編碼率和干擾級別。

系統(tǒng)級仿真通常包括數十個基站和數以百計的設備。研究人員最初嘗試在集群上運行這些仿真，包括手動將作業(yè)分布到不同系統(tǒng)并收集匯總結果。仿真過程十分耗費時間，并且容易出錯。

解決方案

都科摩（北京）研究中心使用MATLAB和附帶的工具箱加快了對復雜通信算法的探索和開發(fā)。

研究人員使用MATLAB，以交互方式探索算法構思并使復雜計算的結果可視化。用 MATLAB、Signal Processing Toolbox中的濾波函數以及Communications System Toolbox中的調制、解調、編碼和解碼函數開發(fā)出了完整的發(fā)送和接收鏈。

研究人員使用此鏈作為仿真框架，用于驗證使用 MATLAB 開發(fā)出的高級算法。例如，在開發(fā)用于新一代設備的新調制方案時，他們將對Signal Processing Toolbox中的調制器和解調器函數的調用替換為對其新自定義函數的調用。

團隊隨后在MATLAB中運行鏈路級仿真，以驗證算法的功能及其在存在信道噪音時的魯棒性。在刻畫出點到點的性能之后，研究人員開發(fā)出包含多個基站和數以百計移動設備的系統(tǒng)級模型。

通過使用Parallel Computing Toolbox，研究人員可在多核處理器上同時執(zhí)行多個任務，從而加快仿真速度。只需對算法進行幾處小修改，此步驟便可在單個計算機上驗證算法的并行版本，從而為在研究中心的 32 核計算集群上進行開發(fā)做好準備。

借助MATLAB Distributed Computing Server，研究人員在集群上執(zhí)行了大量 Monte Carlo 仿真，以獲取誤碼率、誤幀率、系統(tǒng)吞吐量、中斷概率和其他統(tǒng)計數據。團隊通過這些仿真可比較不同算法的性能、評估惡劣信道狀態(tài)下的魯棒性并計算整個網絡和小區(qū)邊緣處的吞吐量。

“借助 MATLAB，我們在編碼方面節(jié)省了時間，可將更多精力投入到開發(fā)創(chuàng)新移動通信算法。更重要的是，只需進行一些小修改，我們便可在計算集群上加快算法仿真速度，從而能在各種各樣的操作條件和方案下進行全面評估和驗證。”

—— 首席研發(fā)工程師, DOCOMO Beijing Labs

工程師運行仿真來驗證設計，并使用Communications System Toolbox中的誤碼率計算模塊來計算誤碼率。

借助Fixed-Point Designer，他們將設計從浮點轉變?yōu)楣潭c表示形式，從而進行比特位級的仿真。

Semtech工程師使用HDL Coder從完整的接收器鏈的Simulink模型生成VHDL。為了驗證VHDL，他們使用了HDL Verifier來通過Mentor Graphics Questa仿真器聯合仿真以驗證其Simulink設計與生成VHDL代碼的一致性。

結果

開發(fā)時間減半。都科摩（北京）研究中心的研究人員估計，與傳統(tǒng) C 或 C++ 開發(fā)相比，使用 MATLAB 將開發(fā)時間縮短了 50%。研究人員可以使用高級通信系統(tǒng)函數以交互式方法快速開發(fā)新算法，而不是將時間耗費在低級編碼細節(jié)上。

仿真時間從數周縮短為數小時。在單個處理器上執(zhí)行時，研究中心的大量仿真中有部分需要數周時間才能完成。借助 Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing Server，相同仿真可在研究中心的 32 核集群上運行，并在數小時內完成。

驗證的方案比過去多五倍。在過去，時間限制使研究人員不得不省略某些測試和仿真方案。得益于 MATLAB 中的快速算法開發(fā)和集群上的分布式仿真所節(jié)省的時間，研究中心將其運行的仿真數量提高了五倍，從而使研究人員對其設計的魯棒性更具信心。

使用 MATLAB 改變無線設計方法