Simulink Design Optimization新增了一款靈敏度分析工具，用于支持對設計空間的探索。

作為Release 2016a新推產(chǎn)品之一，該工具允許設計工程師利用Simulink Design Optimization進行交互式實驗設計和Simulink模型的蒙特卡羅(Monte Carlo)仿真。

設計工程師往往需要確定模型中參數(shù)的變化對行為的影響程度。通過識別出對設計特性（如燃油效率）影響最大的參數(shù)，設計工程師可確保他們的設計滿足特定需求。該靈敏度分析工具有助于通過蒙特卡羅仿真進行分析，由此實現(xiàn)對大設計空間的探索。該工具可幫助設計工程人員指定多個參數(shù)變量，整合眾多標準和自定義設計需求，并以圖形化和量化的方式分析仿真結果。

設計工程人員可直接利用靈敏度分析結果改進設計、提高數(shù)值優(yōu)化任務的性能，如依據(jù)測試數(shù)據(jù)進行模型擬合、調試模型來滿足設計需求等。Simulink Fast Restart和Parallel Computing Toolbox有助于提升靈敏度分析工具的性能。

Simulink Design Optimization有助于進行靈敏度分析，以確定成本函數(shù)隨模型參數(shù)變化的關系（頂部）。計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)并創(chuàng)建颶風圖（底部）來確定對成本函數(shù)影響最大的參數(shù)。

MathWorks的設計自動化總監(jiān)Paul Barnard表示：“設計越復雜，所創(chuàng)建的模型也就越大。要確保模型的精確度，工程師們就面臨著找出對行為影響最大的模型參數(shù)的挑戰(zhàn)。“如今，工程師們可利用Simulink Design Optimization來確定模型的靈敏度、依據(jù)測試數(shù)據(jù)進行模型擬合，并對模型進行調試，使其滿足需求。"

MathWorks是數(shù)學計算軟件領域世界領先的開發(fā)商。它所推出的MATLAB是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)值計算的程序設計環(huán)境，稱為“科學計算的語言”。Simulink是一種圖形環(huán)境，可用于對多域動態(tài)系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)進行仿真和基于模型設計。全球的工程師和科學家們都依賴于MathWorks公司所提供的這些產(chǎn)品系列，來加快在汽車、航空、電子、金融服務、生物醫(yī)藥以及其他行業(yè)的發(fā)明、創(chuàng)新及開發(fā)的步伐。