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回顧優(yōu)必選AI首席科學(xué)家陶大程博士獲IEEE ICDM研究貢獻(xiàn)獎(jiǎng)的相關(guān)事件

優(yōu)必選服務(wù) ? 來(lái)源:djl ? 2019-09-20 09:08 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議IEEE ICDM目前正在新加坡召開(kāi)。11月19日,大會(huì)主辦方宣布,2018 IEEE ICDM學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)邽橄つ岽髮W(xué)教授、優(yōu)必選悉尼大學(xué)人工智能中心主任、優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家陶大程。該獎(jiǎng)項(xiàng)是全球數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng),專門(mén)頒發(fā)給在這一領(lǐng)域擁有深遠(yuǎn)影響力的學(xué)術(shù)成就與貢獻(xiàn)的個(gè)人或群體。

優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家

陶大程教授獲得

2018 IEEE ICDM學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)

陶大程教授在數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)方面均有多年建樹(shù),并創(chuàng)造了矚目的成績(jī)。他的研究領(lǐng)域主要集中在讓來(lái)自高維或高階空間、從多源頭或者多任務(wù)采集的數(shù)據(jù)擁有簡(jiǎn)潔、魯棒及高效的特征表示。他對(duì)解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型為什么、在什么條件下、以及如何獲取優(yōu)良的性能有著創(chuàng)造性的深刻見(jiàn)解,同時(shí),他也為系統(tǒng)推薦、圖像搜索、視覺(jué)數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)際應(yīng)用提出了許多高效的學(xué)習(xí)算法。

目前,陶大程教授已出版一本學(xué)術(shù)專著,并在頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表了超過(guò)500篇文章,包括電氣電子工程師學(xué)會(huì) (IEEE) 的多種匯刊、頂級(jí)雜志和會(huì)議——T-PAMI、T-KDE、T-IP、T-SP、T-MI、T-NNLS、T-CYB、JMLR、IJCV、AAAI、IJCAI、NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ICDM、SDM,以及 ACM SIGKDD 和 Multimedia 國(guó)際會(huì)議等。

他曾多次獲得最佳論文獎(jiǎng),包括2007年IEEE國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)最佳理論/演算論文獎(jiǎng)第二名、2013 ICDM最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)、2014 ICDM十周年最高影響力論文獎(jiǎng)、2017IJCAI杰出學(xué)生論文獎(jiǎng)、2018 IJCAI杰出論文獎(jiǎng)、2017年信號(hào)處理協(xié)會(huì)最佳論文獎(jiǎng)等。自2014年和2015年起,他先后入選工程學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高被引科學(xué)家。

陶大程教授在獲獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)

為來(lái)賓介紹其研究成果

2015年,陶大程教授獲得了澳洲尤利卡(Eureka)獎(jiǎng)。由于他的突出貢獻(xiàn),他當(dāng)選了澳大利亞科學(xué)院院士、電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)及美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)的會(huì)士。2017年,陶大程教授獲得了澳大利亞科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域的特殊榮譽(yù)——澳大利亞研究理事會(huì)桂冠教授。

作為悉尼大學(xué)教授、優(yōu)必選悉尼大學(xué)人工智能中心主任、優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家,陶大程博士目前的主要研究關(guān)注是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù):Perceiving、Learning、Reasoning以及Behaving。

在他的領(lǐng)導(dǎo)下,研究中心在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,包括物體檢測(cè)、場(chǎng)景解析、從單張彩色圖像中恢復(fù)深度信息、目標(biāo)跟蹤、人體姿態(tài)估計(jì)、人臉識(shí)別、看圖說(shuō)話與看圖回答問(wèn)題、模仿學(xué)習(xí)、多視角學(xué)習(xí)、深度模型壓縮等多個(gè)方向上均取得很好的進(jìn)展。

這些研究成果,對(duì)于未來(lái)的機(jī)器人技術(shù)以及產(chǎn)品落地都會(huì)有很多的促進(jìn):讓機(jī)器人能夠更加準(zhǔn)確地感知、理解環(huán)境,為終端用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn),同時(shí)也能加速推動(dòng)人工智能與人形機(jī)器人領(lǐng)域前沿技術(shù)的商業(yè)化落地。

優(yōu)必選機(jī)器人家族亮相

優(yōu)必選機(jī)器人家族也亮相2018 IEEE ICDM(IEEE國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)),助力全球數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展與人才培養(yǎng)。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),充滿表現(xiàn)力的優(yōu)必選機(jī)器人吸引了嘉賓體驗(yàn)互動(dòng),優(yōu)必選AI及機(jī)器人教育解決方案更是受到全球各高校專家學(xué)者和研究者的關(guān)注。

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