近日，國際類腦計算與神經(jīng)形態(tài)機器人領(lǐng)域知名科學(xué)家Yulia Sandamirskaya 教授，作為科學(xué)家顧問正式加入時識科技（SynSense）。

加入時識科技（SynSense）后，Yulia Sandamirskaya教授將依托在神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)與機器人系統(tǒng)領(lǐng)域的深厚積累，聚焦于仿生觸覺感知的研發(fā)突破。她所主導(dǎo)的類腦觸覺方案，充分利用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件驅(qū)動、稀疏處理特性，從根本上突破了傳統(tǒng)視觸覺系統(tǒng)在數(shù)據(jù)吞吐量與功耗能效方面的瓶頸，實現(xiàn)了在極低功耗下的毫秒級觸覺信息處理。

此項技術(shù)進展對機器人產(chǎn)業(yè)具有深遠意義，為在動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)靈巧操作、精準交互的新一代機器人奠定了感知技術(shù)基礎(chǔ)，將大力推動服務(wù)機器人、精密制造與人機共融等關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展。

Prof. Dr. Yulia Sandamirskaya

類腦計算知名學(xué)者、專家

蘇黎世應(yīng)用科技大學(xué)教授

Yulia Sandamirskaya教授是蘇黎世應(yīng)用科學(xué)大學(xué)教授兼生命科學(xué)認知計算研究中心主任，研究重點聚焦于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的記憶形成、自適應(yīng)運動控制及自主學(xué)習機制，重點研究如何在神經(jīng)形態(tài)硬件中實現(xiàn)用于機器人控制的神經(jīng)架構(gòu)。

2010年，Yulia Sandamirskaya教授在德國波鴻大學(xué)獲得神經(jīng)計算博士學(xué)位。2016年至2020年，任蘇黎世大學(xué)與蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息研究所課題組負責人，她所帶領(lǐng)的"神經(jīng)形態(tài)認知機器人"團隊致力于為具身人工智能開發(fā)神經(jīng)動力學(xué)架構(gòu)。

2020年至2023年，任英特爾實驗室高級研究員，主導(dǎo)開展基于 Loihi 神經(jīng)形態(tài)芯片的機器人研究項目，成功地把脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）融入到機器人實時環(huán)境交互與自適應(yīng)控制系統(tǒng)中。這一開創(chuàng)性舉措有力且顯著地拓寬了該領(lǐng)域的技術(shù)邊界，為后續(xù)相關(guān)研究與應(yīng)用提供了極具價值的參考范例和堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

SynSense

SynSense

{科學(xué)家團隊}

時識科技（SynSense）在類腦智能領(lǐng)域的國際影響力，其核心基石正是一支實力雄厚的科學(xué)家團隊。隨著Yulia Sandamirskaya教授的加盟，進一步壯大了時識科技（SynSense）的專業(yè)科學(xué)家隊伍，標志著公司匯聚全球頂尖智慧，在推動類腦智能邁向產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略布局上再獲關(guān)鍵性進展。

基于此，時識科技（SynSense）正在積極布局腦機產(chǎn)業(yè)，通過不斷的技術(shù)迭代和創(chuàng)新，開發(fā)下一代類腦視覺融合傳感器方案。

Prof. Dr. Giacomo Indiveri

類腦計算芯片領(lǐng)軍者

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家

Giacomo Indiveri教授是蘇黎世大學(xué)（UZH）和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究所所長，也是蘇黎世大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)形態(tài)認知系統(tǒng)的雙職位教授。師從Carver Mead教授，Giacomo Indiveri教授擁有30年類腦相關(guān)研究經(jīng)驗，曾主導(dǎo)20+項歐洲重大類腦科研項目，著有類腦相關(guān)著作2本 ，發(fā)表類腦頂級文章300+篇 ，引用量近13,000次，3次獲得ERC歐洲研究理事會經(jīng)費，是類腦國際學(xué)術(shù)研討會Capocaccia Neuromorphic發(fā)起者。

Giacomo Indiveri教授于1992年獲得意大利熱那亞大學(xué)電氣工程碩士學(xué)位，并于2004年獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位，擁有神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)和機器學(xué)習方面的專業(yè)知識。他的研究重點聚焦于基于動作電位的學(xué)習機制和生物學(xué)上合理的神經(jīng)元的循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，以及它們與使用模擬/數(shù)字電路和新興記憶技術(shù)設(shè)計的實時閉環(huán)感覺運動系統(tǒng)的集成。他的團隊使用這些神經(jīng)形態(tài)環(huán)路來驗證現(xiàn)實世界場景中的大腦啟發(fā)計算范式，并開發(fā)新一代基于容錯事件的神經(jīng)形態(tài)計算技術(shù)。

Prof. Tobi Delbruck

類腦感知領(lǐng)域帶頭人

DVS發(fā)明者、專利所有人

Tobi Delbruck教授是感知計算領(lǐng)域的知名學(xué)者，神經(jīng)擬態(tài)計算的開拓者之一。他是蘇黎世大學(xué)與蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究所雙聘教授，傳感器課題組負責人，研究方向包括神經(jīng)擬態(tài)模數(shù)混合計算。

Tobi Delbruck教授在加州理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。其學(xué)術(shù)貢獻包括發(fā)明自適應(yīng)光感受器電路，該成果已被廣泛應(yīng)用于各類神經(jīng)形態(tài)芯片；同時是事件相機的發(fā)明者，其相關(guān)專利技術(shù)啟發(fā)并促成該領(lǐng)域取得突破性進展，這些開創(chuàng)性研究首次利用神經(jīng)形態(tài)激活稀疏性實現(xiàn)時空能效優(yōu)化，為類腦感知相關(guān)產(chǎn)品提供了高性價比的擴展方案。

近年來，他致力于將這些AI硬件電路應(yīng)用于自適應(yīng)非線性機器人控制領(lǐng)域。其論文已榮獲多項IEEE獎項，2013年因?qū)ι窠?jīng)形態(tài)傳感與處理技術(shù)的貢獻當選IEEE電路與系統(tǒng)學(xué)會會士。

Prof. Rodney Douglas

類腦神經(jīng)學(xué)之父

蘇黎世聯(lián)邦理工終身教授

Rodney Douglas教授是瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究所的終身教授，曾任INI研究所所長，是類腦神經(jīng)學(xué)之父，類腦技術(shù)領(lǐng)域權(quán)威專家學(xué)者。

主要從事神經(jīng)元連接機制研究，探索基因表達調(diào)控與神經(jīng)發(fā)育的關(guān)系。當前研究方向包括：視覺大腦皮層的實驗解剖學(xué)與生理學(xué)；皮質(zhì)回路的理論分析與仿真模擬；神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計與制造；運動及高階處理的神經(jīng)形態(tài)機器人等。