那天看了下自己的醫(yī)療記錄，著實嚇了一跳，已經(jīng)近100次，這是過去四年來筆者去醫(yī)院的次數(shù)，毫不夸張的說醫(yī)院里除了婦產科每一個科室筆者基本都光顧過。

互聯(lián)網(wǎng)人的健康問題的確是個大問題，這兩年我們看到不少互聯(lián)網(wǎng)圈的創(chuàng)業(yè)人士猝死的消息，也看到了曾經(jīng)的中產階級由于一場大病就讓家里負債累累，這個問題的核心實際上還是健康信息的不對等，等你發(fā)現(xiàn)的時候一切都晚了。

筆者一直都在設想一個場景，在未來某一天，智能可穿戴設備提示你身體出現(xiàn)了健康隱患，快速計算出可能發(fā)生的治療費用及保險所能覆蓋部分，為你預約醫(yī)院。醫(yī)院做完檢查，在自助付款機器上，你所需要支付費用已直接扣除保險公司墊付外的金額?；氐郊抑?，智能家居提醒你健康保單即將滿期，并且根據(jù)最新身體狀況推薦了專項疾病的保險產品和保費情況。

本人非常感謝公司為每位員工提供了補充商業(yè)醫(yī)療保險，大多數(shù)在醫(yī)院產生的治療費用都能夠報銷，當然這已經(jīng)是一個結果行為，也就是說假如不好的事情已經(jīng)發(fā)生，就再也無法挽回了，而在當下這個急速發(fā)展的時代，“從可穿戴智能設備數(shù)據(jù)采集、模型算法訓練疾病監(jiān)控預警、醫(yī)院檢查數(shù)據(jù)對疾病監(jiān)測模型驗證、再配合自動化理賠服務體驗這條新的通路才是未來。

由于業(yè)務的關系，近來我也在關注世界人工智能大會 ，你會看到AI在諸多領域的深度滲透，與自動駕駛、機器人的結合已經(jīng)成為常規(guī)項目，在這個基礎上我也看到了一些過去不曾接觸到的方向，比如人工智能技術已經(jīng)滲透到了保險業(yè)務全流程，AI和保險到底如何結合很難讓人產生聯(lián)想，不過鑒于關系到自身的健康筆者還是深入研究了下。

根據(jù)其頁面的說明AI+保險，最明顯改變在于用戶體驗度。在用戶關注度較高的核保理賠場景，智能核保一改傳統(tǒng)人工核保多達數(shù)頁的醫(yī)學專業(yè)問題，通過簡單人機對話，即可完成對客戶身體狀況判斷，并給出精確核保結論。

互聯(lián)網(wǎng)保險模式下，用戶更傾向于碎片化、定制化、高效化顧問式客服模式。眾安保險智能保顧機器人——眾安精靈，建立了業(yè)內首個保險意圖識別模型，識別準確率在94%以上。眾安精靈上線一年以來，持續(xù)在線9500小時，提供逾2700小時講解服務，單日服務用戶數(shù)最高達30萬人，在線客服人工智能使用率達到70%，在線服務人力節(jié)省61%。

構建知識圖譜，就是讓機器形成認知能力，使AI理解保險。眾安知識圖譜技術包含1500萬+醫(yī)療知識圖譜記錄，通過結構化和精細化數(shù)據(jù)，加速保險公司數(shù)字化進程，實現(xiàn)核保理賠效率提升。知識圖譜具備三大技術特點：首先，數(shù)據(jù)高度結構化。數(shù)據(jù)一致性提高，天生具備消除歧義的功能;其次，降低數(shù)據(jù)維護成本。同一套數(shù)據(jù)體系滿足風控、咨詢、產品推薦等環(huán)節(jié)需求;最后，AI智能推理。有效提高風控及其他環(huán)節(jié)智能化、自動化水平。

在健康險中，知識圖譜提供了傳統(tǒng)規(guī)則引擎無法支持的二度推理能力，將關聯(lián)性判斷延伸到“藥品-癥狀-疾病”3個大類，更符合醫(yī)生“對癥”、“對因”開藥并存的情況，同時還可以減少規(guī)則數(shù)量，快速穩(wěn)健提升理賠效率。

對于投保人風控，眾安還研發(fā)了AI結合eKYC應用。通過證件防偽-信息提取-活體識別-人臉比對，在沒有人工干預前提下，超過90%真實證件能一次驗證成功，有效區(qū)別真實身份證件和低仿、高仿、翻拍、紙質證件，提供在線用戶身份認證方案。除了知識圖譜以外，隨著IoT、5G、聯(lián)邦學習等新技術出現(xiàn)，使萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)開放成為未來可能。例如可穿戴設備實時監(jiān)控客戶體征數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)記錄駕駛行為數(shù)據(jù)等，都能與健康數(shù)據(jù)關聯(lián)，共同構建風險評估模型。

編輯點評：

實際上，每年的世界人工智能大會都有各種各樣的新理念、新技術的提出，但在當下這個社會里健康問題是擺在頭等重要的問題，畢竟身體是革命的本錢，有了身體才能去做你想做的事情。而自身的預防理念一定要加強，公司每年的例行體檢基本上用處不大，如果有能力的話，自己買個健康險，也是為自己和家庭負責。