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啟英泰倫發(fā)布第二代語音AI芯片,首批10萬片已售罄,語音模組最低14.99元!

晶芯觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃晶晶 ? 2019-09-20 12:02 ? 次閱讀
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9月19日,啟英泰倫在深圳發(fā)布最新第二代語音AI芯片CI110X 系列CI1102和CI1103。此兩顆芯片較上一代CI1006針對一些痛點訴求進行了升級,性能更強大。經(jīng)歷幾年的語音AI芯片的沉淀,今年啟英泰倫不僅推出新品,更將語音模塊價格下拉到最低14.99元,這個價格無疑將促進語音AI芯片的應用普及。

啟英泰倫早在 2015 年就開始入局語音 AI 市場,2016 年 9 月推出了全球首款人工智能語音識別芯片 CI1006,并于 2017 年 1 月實現(xiàn)量產(chǎn)。這是全球首款 DNN 處理器內(nèi)核人工智能語音芯片,具備高 NN 算力、高識別率、遠距識別、快速響應、超低功耗等特性。

在現(xiàn)場,啟英泰倫創(chuàng)始人、董事長兼 CTO 何云鵬先生隆重宣布公司第二代語音AI芯片CI1102和CI1103正式發(fā)布。CI110X 系列基于 NPU+MCU 架構設計,內(nèi)置升級了的腦神經(jīng)網(wǎng)絡處理器 BNPU v2,并新增了語音加速傳感器。CPU 主頻也較上一代的 100 MHz 提升到了 160MHz。



同時,CI110X 系列還內(nèi)置高性能低功耗 Audio Codec 模塊和硬件音頻處理模塊,可以外接麥克風實現(xiàn)單芯片遠場降噪和回聲消除等功能。同時該芯片還集成多路 UART、I2C、SPI、PWM、GPIO 等外圍控制接口,可以開發(fā)低成本的單芯片智能語音離線識別方案。



CI1102主打高性價比,CI1103承載更多算法和功能。具體來看,與一代相比,第二代芯片集成雙通道codec,搭載sdio并可支持wifi接口,實現(xiàn)了離線+加線語音的完美結合。

一代芯片BNPU主要支持本地語音識別,第二代芯片BNPU升級,增加了本地的聲紋識別,本地自學習以及語音降噪等功能。此外,一代aec僅支持單麥,二代芯片可以支持雙麥。

第二代芯片的聲紋識別利用BNPU進行深度學習,可進行高精度識別。新一代本地命令詞自學習通過兩種方式實現(xiàn),一種是通過手機app進行修改,另一種是對著設備錄音,啟英泰倫第二代芯片基于深度學習,并對外部環(huán)境聲音進行處理,例如達到了語音定向的精度小于20度,加入波束成形有效抑制干擾聲音,從而成功優(yōu)化了自定義內(nèi)容的功能。也就是說,用戶可以自己定義個性化詞條,這無疑提升了語音交互的便利性。


圖:啟英泰倫創(chuàng)始人、董事長兼 CTO 何云鵬宣布,本地語音標準模塊低至 14.99 元(單筆訂單>500K),目前已全部售罄。

支持本地加云端的連動也是啟英泰倫第二代芯片的重要特點。這也是主打離線語音芯片的啟英泰倫,首次引入在線功能,離線加在線的模式,令設備能夠擴張本地詞匯之外的語言內(nèi)容,通過云端識別,在無須云端應用時例如本地小家電的控制,采用離線亦可。這就非常靈活地實現(xiàn)離線與在線的切換與連動。

CI100X 系列芯片在功耗上降低了 66%,最低達到 35 mW。價格上,更是推出了低至 14.99 元的本地語音標準模塊(單筆訂單>500K)。

隨著云和端開發(fā)復雜度的升級,以及應用場景和用戶需求復雜度的升級,語音 AI 芯片也面臨著落地難的問題。為此,啟英泰倫推出了語音 AI 開發(fā)平臺。10 分鐘即可生成可量產(chǎn)固件,進一步降低了產(chǎn)品智能化開發(fā)和成本門檻,助力終端設備商更高效率、更低成本實現(xiàn)智能化。

啟英泰倫聯(lián)合創(chuàng)始人兼總經(jīng)理高君效向與會者講解了平臺框架、功能、流程等,以助力開發(fā)者實現(xiàn)簡單和高效的開發(fā)。

圖:啟英泰倫聯(lián)合創(chuàng)始人兼總經(jīng)理高君效


現(xiàn)場,來自美的、輕生活科技、阿凡達智控、音貝科技等設備商、方案商、智能家居廠商,在展區(qū)進行了交流。與會嘉賓紛紛體驗啟英泰倫的歷代芯片、模組、以及離在線解決方案。



此次啟英泰倫的發(fā)布可謂重磅疊出,從產(chǎn)品性能看npu更強大,實現(xiàn)離線加線功能,并且功耗更低,同時解決了自定義內(nèi)容等痛點需求;從價格看,啟英泰倫將語音模組帶入20元以下區(qū)間,綜合來看,有助力方案公司以及下游終端客戶對語音AI的大規(guī)模應用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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