Swift for TensorFlow：無(wú)邊界機(jī)器學(xué)習(xí)，值得大家期待
為期兩天谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)將于9月10日-9月11日在上海舉行，隨著人工智能發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越重視機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，而優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將給用戶(hù)帶來(lái)更加好的使用體驗(yàn)，而這次谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌軟件工程師Richard Wei跟谷歌軟件工程師鄭方達(dá)將給大家介紹Swift for TensorFlow：無(wú)邊界機(jī)器學(xué)習(xí)，值得大家期待。
據(jù)資料顯示，Swift for TensorFlow：無(wú)邊界機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介主要是——Swift for TensorFlow 是為下一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)而打造的平臺(tái)，能夠利用創(chuàng)新技術(shù)（例如先進(jìn)的可微分編程）將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)無(wú)縫地整合在一起。
在此講中，用戶(hù)將了解到 Swift for TensorFlow 如何讓先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究變得更加容易，以及 Jeremy Howard 的 fast.ai 為何選擇將它納入其深度學(xué)習(xí)課程的最新版本中。
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