Seaborn是一個非常炫酷的python可視化庫，它專攻于統(tǒng)計(jì)可視化。相較于matplotlib，它的語法更加簡潔。

案例代碼

https://github.com/Vambooo/SeabornCN

seaborn.relplot()解讀

注意：數(shù)據(jù)一定是通過DataFrame中傳送的

函數(shù)原型：seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None,  
               style=None, data=None, row=None, col=None,   
             col_wrap=None, row_order=None, col_order=None,
                 palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, 
                sizes=None, size_order=None, size_norm=None, 
                markers=None, dashes=None, style_order=None, 
                legend='brief', kind='scatter', height=5,
                 aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)

常用的參數(shù)解讀：

參數(shù)解讀：必須的參數(shù)x,y,data其他參數(shù)均為可選；x,y：數(shù)據(jù)中變量的名稱;data:是DataFrame類型的;
可選：下面均為可選hue:數(shù)據(jù)中的名稱 對將生成具有不同顏色的元素的變量進(jìn)行分組?？梢允欠诸惢驍?shù)字.
row，col：數(shù)據(jù)中變量的名稱分類變量將決定網(wǎng)格的分面。
col_wrap：int這個變量設(shè)置可以將多列包裝以多行的形式展現(xiàn)(有時太多列展現(xiàn)，不便利)，但不可以將多行以多列的形式展現(xiàn)。
size：數(shù)據(jù)中的名稱根據(jù)指定的名稱(列名)，根據(jù)該列中的數(shù)據(jù)值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分類或數(shù)字。

案例說明

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="ticks")#構(gòu)建數(shù)據(jù)tips = sns.load_dataset("tips")#查看表名和前10條數(shù)據(jù)print(tips[:10])

# 指定x和y，并根據(jù)hue的不同進(jìn)行顏色分組sns.relplot(x="total_bill",y="tip",hue='day',data=tips)

上面代碼的運(yùn)行結(jié)果為右圖，左圖為未指定hue的效果：

# 設(shè)置col=列名  則根據(jù)列的類別展示數(shù)據(jù)(該列的值有多少種，則將圖以多少列顯示)sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", col="time", data=tips)

# 設(shè)置row=列名  則根據(jù)列的類別展示數(shù)據(jù)(該列的值有多少種，則將圖以多少行顯示)sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", row="sex", data=tips)

# 如果同時設(shè)置了col和row,相同的row在同一行，相同的col在同一列，效果如下sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day",col="time", row="sex", data=tips)

#通過設(shè)置col_wrap 將多列數(shù)據(jù)以多行的形式展示sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",col="day", col_wrap=2, data=tips)