曾經，中國兒科資源的稀缺，與日俱增的兒科門診量，導致掛號時間長,候診時間長,取藥時間長,就診時間短的現象嚴重。但近年來，隨著我國的綜合實力增長，醫(yī)學、計算機領域的技術也取得了翻天覆地的提升。伴隨技術的突破中國醫(yī)院兒科正在智慧化，一種新的看病圖景正在形成。

一些醫(yī)院門診大廳正變得越來越安靜，排隊的患者和醫(yī)護人員都在減少，取而代之的是屏幕不斷閃動著的一臺臺預約掛號機器；掛號結束后，患者打開智能導診系統(tǒng)，基于系統(tǒng)提示輸入病史信息，系統(tǒng)對其病史進行智能采集；醫(yī)生的工作系統(tǒng)中也安插了多種智能應用，作為診治助手；三甲醫(yī)院與基層醫(yī)院之間通過遠程醫(yī)療/智能技術頻繁往來溝通……“舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”，智能技術正在滲透到醫(yī)療這個垂直專業(yè)的領域，成為與醫(yī)生攜手供給醫(yī)療服務的重要力量。

在兒科領域，以互聯(lián)網、人工智能、大數據技術為代表的技術更是為其供需不足難題提供新解法。醫(yī)療行業(yè)突出的優(yōu)質醫(yī)療資源不足問題在兒科領域更為尖銳。數據顯示，我國兒科醫(yī)師數量增至23萬，每千名兒童擁有的兒科執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數為0.92名，兒童醫(yī)療供需矛盾有所緩解，但依舊不平衡，而醫(yī)療AI本質上是將人的能力工具化，將醫(yī)療服務的供給者從“醫(yī)生”變成“醫(yī)生+AI”。

人工智能已上升為國家戰(zhàn)略。在醫(yī)療領域，2018年4月28日，國務院辦公廳正式發(fā)布《關于促進“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確提出“研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術應用，提高醫(yī)療服務效率”。

國家衛(wèi)生健康委醫(yī)政醫(yī)管局副局長焦雅輝認為，總體而言，我國醫(yī)療服務發(fā)展正處在從“信息化”向“智慧化”過渡的關鍵階段，為提升醫(yī)療質量和效率、優(yōu)化區(qū)域間醫(yī)療資源配置、改善人民群眾看病就醫(yī)感受等方面具有積極意義。

醫(yī)療行業(yè)的難題有了新解法

當AI全面落地于臨床真實場景中時，一些原先的難題有了新的可能性。

從2016年人工智能元年至今，業(yè)內領先的AI醫(yī)療公司已經從最初的技術研究競爭、產品準確率競爭進階到臨床真實場景中價值的競爭，一些業(yè)內領先公司已經在具體細分場景中深耕，兒科便是其中之一。

當前AI在醫(yī)學領域的應用主要包括疾病風險預測、醫(yī)療影像、輔助診療、虛擬助手、健康管理、智能器械、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)院管理、病歷／文獻分析、醫(yī)?？刭M等。

在一些頂尖醫(yī)院，人工智能程序已經深入到預防、治療、診斷、預后等診療全流程，并智能優(yōu)化流程。以上海醫(yī)學中心為例，該院上線了由依圖醫(yī)療打造的智慧兒童醫(yī)院解決方案，該方案以依圖醫(yī)療先進的人工智能技術為基礎,將小依導診、小依診前檢驗、小依預問診、兒童多學科智能診斷系統(tǒng)等多個AI應用融入診療全流程,與臨床工作流無縫銜接。臨床數據反饋，利用智能診斷系統(tǒng)的準確率高達90%；用“醫(yī)生+AI”進行輔助診療，節(jié)省大量人力成本；利用患兒就診過程中的碎片化時間將部分診前工作提前，使等待及排隊時間壓縮至2小時內，醫(yī)院門診人流量下降至少30%。作為全國首家智慧兒童醫(yī)院，上海兒童醫(yī)學中心的智慧醫(yī)療解決方案成效顯著。

在此基礎上，人工智能嵌入醫(yī)聯(lián)體，價值得以進一步放大。上海醫(yī)學中心同時是浦東兒科醫(yī)療聯(lián)合體的龍頭醫(yī)院。據報道，在“浦東兒科聯(lián)合體”規(guī)劃藍圖上，將依托上海兒童醫(yī)學中心，整合新區(qū)相關醫(yī)療機構兒科診療及兒童預防保健資源，形成不同級別醫(yī)療機構兒科診療和兒童預防保健的分工協(xié)作。浦東兒科醫(yī)療聯(lián)合體的建設目標是經過5年左右時間，使浦東地區(qū)的兒科診療服務實現同質化，提升區(qū)域內各家成員單位兒科的臨床服務能力。

據上海兒童醫(yī)學中心副院長趙列賓介紹，在AI賦能本院醫(yī)生之后，下一步的目標是常見病賦能基層，讓基層醫(yī)生能用上AI系統(tǒng)。

AI也讓疾病診療過程精細化，同時更早發(fā)現疾病，減少后續(xù)的醫(yī)療費用支出，節(jié)約醫(yī)保費用。長期以來，我國兒童及青少年生長發(fā)育測評長期依賴身高、體重、第二性征等淺層特征，發(fā)現時間較晚，干預率較低，治療效果較差。以兒童肥胖癥為例，僅有約8%的兒童肥胖得到了及時治療，而性早熟的診斷更是長期依賴于第二性征等體表特征判斷，干預時間節(jié)點大大滯后。依圖醫(yī)療兒童生長發(fā)育測評智能一站式解決方案就能在5-10分鐘內可完成“拍片-閱片-報告”全流程，并且系統(tǒng)的骨齡判讀結果與高年資兒科內分泌醫(yī)師絕對誤差小于0.3年，達到資深專業(yè)醫(yī)師水準。

AI醫(yī)療行業(yè)的攻堅與未來

目前，AI在醫(yī)療行業(yè)的應用仍處于初級階段，“AI”、“醫(yī)療”關鍵詞背后的IT領域和醫(yī)療領域這兩個交叉學科未來還將會在方方面面進行融合。

產品審批也是一道關隘。中國本土醫(yī)療AI產品的第一批“三類證”進入審批環(huán)節(jié)。醫(yī)療AI產品在審批過程中將所面臨數據庫、數據安全、軟件更新、產品適用、云計算服務等問題尚需逐個探討。讓業(yè)內看到希望的是，政府相關部門一直在積極推動相關審批工作的開展。2018 年12月，國家藥監(jiān)局（NMPA）在北京舉辦了一場專項公益培訓會，介紹了AI三類醫(yī)療器械的審批流程和審批要點，以及臨床試驗的要求建議等。今年2月1日，國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械技術審評中心發(fā)布了《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點(征求意見稿)》并公開征求意見，這也意味著AI三類醫(yī)療器械的審評標準已離落地不遠，產業(yè)發(fā)展的政策瓶頸有望被打破。

數據安全也應是始終高懸于AI醫(yī)療公司頭上的達摩克利斯劍。國家衛(wèi)健委專門發(fā)文以引導醫(yī)療大數據規(guī)范應用。2018年9月13日，國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》（下稱《試行辦法》），涉及健康醫(yī)療大數據從標準管理、安全管理、服務管理、監(jiān)督管理等諸方面。針對信息安全，方驄博士表示，在與醫(yī)療機構的合作過程中，厘定了幾條紅線：醫(yī)療數據屬于醫(yī)療機構，嚴格脫敏、不泄露任何患者信息，且醫(yī)療數據不出院，并且所有的合作協(xié)議都會經過倫理委員會的嚴格審核。

未來已來，國務院2016年發(fā)布的《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》稱，到2020年，健康醫(yī)療大數據相關政策法規(guī)、安全防護、應用標準體系不斷完善?？傮w而言，我們正處于以AI、大數據為核心第四次工業(yè)革命——智能革命潮流當中。上述問題必將在實踐落地過程中被攻克解決，技術創(chuàng)新能終能給人人都帶來更好的醫(yī)療。