以百度為例，根據(jù)百度視覺(jué)技術(shù)部副總監(jiān)丁二銳的介紹，百度大腦已經(jīng)發(fā)展到5.0版本，其中AI視覺(jué)的技術(shù)在不斷的進(jìn)化，“相關(guān)的信息量也是越來(lái)越龐大，對(duì)視覺(jué)信息的內(nèi)容理解能力也在不斷的增強(qiáng)。”在發(fā)布會(huì)上，百度大腦全新發(fā)布3款產(chǎn)品：軟硬一體，配備外殼即可落地的人臉識(shí)別產(chǎn)品套件（壁虎）；人像處理 SDK；人臉視頻分析盒子。在原有的人臉識(shí)別產(chǎn)品、方案的基礎(chǔ)上，全新升級(jí)的5項(xiàng)內(nèi)容，包括遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證方案；EasyMonitor—智能視頻監(jiān)控開(kāi)發(fā)平臺(tái)；尋相人臉抓拍機(jī)；具備3D識(shí)別算法、算法泛化增強(qiáng)、模塊化計(jì)費(fèi)等功能的人臉識(shí)別離線(xiàn)SDK；私有化部署包?！鞍俣却竽X希望用更豐富完整的人臉產(chǎn)品矩陣，為廣大開(kāi)發(fā)者、企業(yè)等用戶(hù)提供更全面、更安全、更完善的產(chǎn)品服務(wù)?！?/p>

人臉識(shí)別，開(kāi)放生態(tài)是關(guān)鍵：

隨著人工智能技術(shù)日益成熟，物聯(lián)網(wǎng)的連接更加穩(wěn)定，法律法規(guī)方面的完善，人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越廣泛。隨著政府政策的支持，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人才投入，各大科研機(jī)構(gòu)的底層研發(fā)投入、市場(chǎng)的推廣等，人臉識(shí)別將得到更加廣泛的應(yīng)用。在國(guó)內(nèi)，未來(lái)人臉識(shí)別可能成為有效身份識(shí)別主流方式，沒(méi)有之一。

正如丁二銳的分析，“無(wú)論是學(xué)校、社區(qū)、寫(xiě)字樓，還是機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站等都有人臉識(shí)別系統(tǒng)的身影。因此，人臉識(shí)別技術(shù)的安全性也成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。大部分公共安全、信息安全、金融安全層面的人臉識(shí)別技術(shù)是為了將生物特征識(shí)別作為核驗(yàn)人與證對(duì)應(yīng)的依據(jù)，進(jìn)而解決造假、冒用、頂替等問(wèn)題。”

在深度技術(shù)研發(fā)上，有個(gè)通俗的形容：一個(gè)好的技術(shù)，一定是要能上天入地的。上天就突破技術(shù)現(xiàn)有的瓶頸和限制，不斷的提升技術(shù)的高度，進(jìn)入新的技術(shù)境地；而入地，就是這門(mén)技術(shù)要能接地氣，能得到大規(guī)模的應(yīng)用和普及，能服務(wù)更多的企業(yè)機(jī)關(guān)等機(jī)構(gòu)和個(gè)人，而不是束之高閣的研發(fā)成果。

在這個(gè)階段里，打造技術(shù)的生態(tài)環(huán)境就成了關(guān)鍵性環(huán)節(jié)，僅僅靠一家公司的技術(shù)和實(shí)力，讓新興技術(shù)得到大規(guī)模應(yīng)用，幾乎是一件不可能完成的任務(wù)。開(kāi)放共贏，已經(jīng)成了包括百度在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司的共識(shí)。

有了技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更關(guān)鍵的是要落地，要走出去，要大規(guī)模的實(shí)踐場(chǎng)景，長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用檢驗(yàn)。在這點(diǎn)上，和其他平臺(tái)比起來(lái)，百度具有先天的to B基因，所以百度大腦在人臉識(shí)別生態(tài)伙伴計(jì)劃在平臺(tái)開(kāi)放性上，也更有優(yōu)勢(shì)。百度的人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)和服務(wù)，可以幫助沒(méi)有數(shù)據(jù)沒(méi)有研發(fā)能力的企業(yè)用戶(hù)快速訓(xùn)練、技術(shù)接入并部署模型。通過(guò)解決方案類(lèi)和硬件能力類(lèi)合作伙伴，將技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用，這對(duì)于百度、合作伙伴、用戶(hù)是三贏的局面。

以百度大腦與智體科技合作為例，雙方在廣州成功試點(diǎn)推廣了一款出租車(chē)人工智能監(jiān)控設(shè)備，解決了傳統(tǒng)出租行業(yè)的痛點(diǎn)，方便了人們的出行。智體科技基于百度大腦人臉識(shí)別技術(shù)，推出的出租車(chē)智能終端人臉識(shí)別應(yīng)用，解決了包括確認(rèn)駕駛者是否為編制內(nèi)司機(jī)，運(yùn)用車(chē)內(nèi)攝像頭和AI算法、識(shí)別司機(jī)開(kāi)車(chē)打手機(jī)抽煙等危險(xiǎn)駕駛行為。同時(shí)也在第一時(shí)間，可以將突發(fā)情況，包括對(duì)司機(jī)安全不利的信息即時(shí)傳遞到平臺(tái)方和手機(jī)APP預(yù)警，有力保障司機(jī)乘客的安全。

而在杭州，百度人臉識(shí)別提供底層技術(shù)，奧比中光提供硬件支持，與杭州市民卡有限公司合作，通過(guò)刷臉等技術(shù)支持城市智慧生活的升級(jí)和改造。幫助杭州市民通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，體驗(yàn)到醫(yī)療健康、公交出行、公園圖書(shū)館等日常生活的智慧城市的便捷服務(wù)，極大的提升了整個(gè)城市的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。類(lèi)似的應(yīng)用案例不勝枚舉。

根據(jù)官方資料，百度大腦人臉識(shí)別公有云服務(wù)，“用戶(hù)使用規(guī)模穩(wěn)居業(yè)界第一，公有云日均調(diào)用量超過(guò)1億，人臉技術(shù)相關(guān)開(kāi)發(fā)者超過(guò)13萬(wàn)，收入年同比增長(zhǎng)高達(dá)300%?！备P(guān)鍵的是，開(kāi)展和積累廣泛的合作伙伴資源超過(guò)1000+合作伙伴，落地超過(guò)10萬(wàn)個(gè)人臉項(xiàng)目。這個(gè)數(shù)字還在不斷增長(zhǎng)中。

中外巨頭的人臉識(shí)別布局：

不管是中國(guó)，還是在硅谷，人臉識(shí)別技術(shù)正發(fā)展的一片火熱，但是，整個(gè)產(chǎn)業(yè)，實(shí)際上還處在較早的階段。不管是從區(qū)域性，還是全球性的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)看，行業(yè)格局遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒(méi)有確定。

從區(qū)域上看，在包括中國(guó)在內(nèi)的亞洲區(qū)，一方面是百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大公司為代表，在原有的技術(shù)和人才積累的基礎(chǔ)上，不斷的發(fā)掘原有的數(shù)據(jù)積累，拓展行業(yè)內(nèi)的合作伙伴，另一方面，新興的科技公司如商湯也不斷的冒出來(lái)。

從全球性看，F(xiàn)B、亞馬遜、谷歌、微軟、甲骨文、Salesforce和SAP在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司、軟件公司，也在不斷將人工智能、人臉識(shí)別等技術(shù)，嵌入和應(yīng)用到他們的應(yīng)用程序中。早在2015年，谷歌就推出了人臉識(shí)別系統(tǒng)FaceNet，官方號(hào)稱(chēng)是迄今為止最精確的人臉識(shí)別技術(shù)。準(zhǔn)確率近乎百分之百。而微軟公司的Face API，主要提供用于檢測(cè)、識(shí)別及分析圖像中人臉內(nèi)容的算法。此外，更多的AI相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司還在不斷的誕生。

一方面，諸多AI技術(shù)公司，像百度一樣，都選擇了搭建了開(kāi)放生態(tài)。包括FB，Google，亞馬遜等在人臉識(shí)別的開(kāi)放力度也越來(lái)越大。目前歐美的人臉識(shí)別開(kāi)放技術(shù)主要包括亞馬遜的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微軟 Face API。

但另一方面，彼此之間的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈。谷歌對(duì)亞馬遜就曾經(jīng)公開(kāi)批評(píng)過(guò)對(duì)方的人臉識(shí)別技術(shù)和云服務(wù)，稱(chēng)“與其他一些公司不同，谷歌云在解決重要的技術(shù)和政策問(wèn)題之前，選擇不提供通用的面部識(shí)別API（應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)接口）。”

正如投資銀行Avendus Capital US的總裁Puneet Shivam說(shuō)，“AI的領(lǐng)導(dǎo)者將成為歷史上最強(qiáng)大的公司?！钡瑫r(shí)，所有的AI公司都面臨著兩個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：大規(guī)模落地和商業(yè)化應(yīng)用，同時(shí)短期之內(nèi)不會(huì)有規(guī)?；纳虡I(yè)化回報(bào)。AI之戰(zhàn)，道路曲折漫長(zhǎng)，但又值得期待。