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基于大數(shù)據(jù)的智慧物流

電子工程師 ? 來源:工程師曾玲 ? 作者:搜狐摩方物聯(lián) ? 2019-10-15 16:44 ? 次閱讀
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人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展,其應(yīng)用范圍也越來越廣泛,并且逐漸改變了物流等行業(yè)的發(fā)展。如今,智慧物流已經(jīng)逐漸替代傳統(tǒng)物流方式,而在此過程中大數(shù)據(jù)分析起到了重要的作用。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)通過大規(guī)模的物流數(shù)據(jù)挖掘了新的業(yè)務(wù)價值,從而加速了物流行業(yè)的滲透。物流糾紛已逐漸演變?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)之戰(zhàn)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,人與物流設(shè)備之間、設(shè)備與設(shè)備之間形成更加密切的結(jié)合,形成一個功能龐大的智慧物流系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)物流管理與物流作業(yè)的自動化與智能化??梢哉f,大數(shù)據(jù)技術(shù)是構(gòu)建智慧物流的基礎(chǔ)。

何為智慧物流呢?顧名思義,智慧物流相比普通物流業(yè)多了智能化的運(yùn)作,這就要依托大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。智慧物流,指的就是利用集成智能化技術(shù),包括大數(shù)據(jù)、AI、人工智能、云計算等,使得現(xiàn)有物流系統(tǒng)能夠模仿人腦進(jìn)行智能運(yùn)作,具備學(xué)習(xí)、感知、推理等能力,實(shí)現(xiàn)物流配送的自動化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化。

相較于普通物流,智慧物流更重視整合資源,希望通過連接物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng),再利用科學(xué)有效的管理,實(shí)現(xiàn)物流的自動化、可視化、智能化,從而達(dá)到降低成本,提高效率、生產(chǎn)力水平的目的,進(jìn)而提升更正行業(yè)用戶的體驗(yàn)。

隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,強(qiáng)大、高效的物流支撐已是大勢所趨。傳統(tǒng)的物流方式效率低、需要人員多、成本高。而面對愈發(fā)沉重的物流壓力,商家也不可能再用傳統(tǒng)的方式去送貨,必須通過大數(shù)據(jù)的連接和社會化協(xié)同來提升效率?,F(xiàn)如今,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,可視化十分重要,這是實(shí)現(xiàn)高效物流的第一步。

大數(shù)據(jù)在智慧物流中大有可為,其作用不可小覷:比如說根據(jù)對用戶的大數(shù)據(jù)分析,能夠預(yù)測核心城市各片區(qū)的主流單品的銷量需求,提前在各個物流分站預(yù)先發(fā)貨;或者根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和對市場的預(yù)測,幫助商家制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計劃,幫助他們在合適的地區(qū)進(jìn)行區(qū)域分倉等。從物流網(wǎng)點(diǎn)的智能布局,到運(yùn)輸路線的優(yōu)化;從裝載率的提升,到最后一公里的優(yōu)化;從公司層面的決策,到配送員的智能推薦等,從點(diǎn)到面,大數(shù)據(jù)逐步提升智能化水平。合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù),將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到相當(dāng)積極的作用。

大數(shù)據(jù)分析在智慧物流有什么作用?大數(shù)據(jù)表示智慧物流作為一種新型的社會基礎(chǔ)設(shè)施,一方面連接消費(fèi)者,提供更好的消費(fèi)體驗(yàn),通過滿足消費(fèi)者更多樣化的需求,促進(jìn)消費(fèi)升級;另一方面連接供應(yīng)商,使供應(yīng)鏈得到深度優(yōu)化,智能物流的發(fā)展前景廣闊,基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將越來越多。

為單元,構(gòu)建連接載具供應(yīng)商、托盤服務(wù)商、物流企業(yè),產(chǎn)品制造企業(yè)的智慧物流新生態(tài),創(chuàng)造智能管理、方便快捷的“物聯(lián)網(wǎng)+平臺”模式的智能物流運(yùn)輸新價值。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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