人工智能是一個新時代的開始，數(shù)據(jù)正在變成代碼。隨著計算機(jī)算法開始在以前似乎不存在的領(lǐng)域建立聯(lián)系，商業(yè)模式將會進(jìn)化。在此過程中，擁有最好算法的公司將開始解決困擾研究人員和科學(xué)家數(shù)十年的醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)和社會問題。

投資者需要明白，隨著人工智能研究的成本變得令人望而卻步，贏家和輸家正在塵埃落定。

研究過程要求研究人員將大量數(shù)據(jù)投入到通過反復(fù)試驗學(xué)習(xí)的自定義算法中，隨著模擬次數(shù)的增加，成本也在增加，像自動駕駛汽車或在細(xì)胞水平上找到疾病的原因這樣的大問題需要巨大的計算能力。

艾倫人工智能研究所今年8月發(fā)布的一份研究報告確定，在過去6年里，進(jìn)行尖端人工智能研究所需的計算量飆升了30萬倍，只有少數(shù)公司有資源在這個水平上競爭。

很久以前，亞馬遜、微軟、Alphabet和Facebook的高管就有遠(yuǎn)見，開始建立大規(guī)模的云計算中心。他們的數(shù)據(jù)中心有足球場那么大，遍布全球，數(shù)以百萬計的由海底電纜和光纖線路連接的服務(wù)器已經(jīng)取代了老式的大型機(jī)。

如果你想在人工智能研究領(lǐng)域做出偉大的成就，你可能需要與這四家大公司中的至少一家打交道。

2018年9月，Adobe和SAP加入了與微軟的開放數(shù)據(jù)聯(lián)盟。一天后，salesforce.com與亞馬遜的云計算部門——亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)建立了聯(lián)系。

雖然很多公司已經(jīng)做出了一些努力來打破權(quán)力的集中，但批評人士仍主要集中在錯誤的事情上。在他們看來，數(shù)據(jù)是新的石油，需要監(jiān)管。

20世紀(jì)初，石油是工業(yè)的命脈。它是開發(fā)新的改變游戲規(guī)則的化學(xué)品的核心，為新興的汽車和鋼鐵企業(yè)提供了動力。石油大亨是創(chuàng)新的守門人，在這個過程中，他們積累了驚人的財富，就像許多其他工業(yè)家一樣，也就是這時，收入不平等繼續(xù)上升。

最終，這引發(fā)了對監(jiān)管的呼聲，于是反托拉斯者被請來瓦解（并控制）石油巨頭。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的作者在2017年描繪了一幅我們未來的反烏托邦圖景——科技巨頭仍然不受監(jiān)管。這家頗具影響力的金融雜志得出結(jié)論，反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)必須介入，控制數(shù)據(jù)流，就像他們在20世紀(jì)初對石油公司所做的那樣。

然而，數(shù)據(jù)不是石油，它不是昂貴的，而是豐富的。

由于廉價的傳感器和輕量級的軟件，數(shù)字信息無處不在。它可以來自我們的手腕、汽車和電視機(jī)。很快，它就會沖出交通燈、公共汽車、火車、農(nóng)田和工廠。

有限的資源是計算能力：如果企業(yè)、政府和研究人員想要將他們的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的東西，他們將需要付出更多。

全球研究和咨詢公司麥肯錫認(rèn)為，解鎖數(shù)據(jù)應(yīng)該成為每家企業(yè)的戰(zhàn)略重點。分析人士預(yù)測，數(shù)據(jù)將改變每個行業(yè)的商業(yè)模式，以及每個行業(yè)的未來。

最重要的結(jié)論是，未來所有關(guān)鍵的人工智能突破都可能來自這四大公司，因為他們有吸引人才的技術(shù)和財政資源，也有能力挑戰(zhàn)極限。

亞馬遜在先進(jìn)的機(jī)器人和語言處理方面處于領(lǐng)先地位，Alphabet在2009年就開始開發(fā)自動駕駛汽車，微軟正在打造全球最大的互聯(lián)汽車平臺，在城市的另一端，F(xiàn)acebook的研究人員正在研究增強(qiáng)現(xiàn)實和大腦計算機(jī)接口。

這些都不足為奇，而且都是具有巨大潛在回報的偉大構(gòu)想。

亞馬遜、微軟、Alphabet和Facebook如今的重要性，與一個世紀(jì)前的標(biāo)準(zhǔn)石油公司、荷蘭皇家殼牌和英國石油一樣。但他們的資源不是石油，也不是數(shù)據(jù)，而是它的計算能力，他們正利用這一地位來主導(dǎo)人工智能研究，這是未來最重要的技術(shù)。

對他們的投資者來說，這是一件好事。

成長型投資者應(yīng)考慮逢低買入，因為人工智能的故事才剛剛開始。

Jon Markman為福布斯撰稿人，表達(dá)觀點僅代表個人。譯 Leo 校 李永強(qiáng)