日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Marvell公布旗下Arm服務(wù)器芯片,性能將提升至兩倍

獨愛72H ? 來源:芯智訊 ? 作者:林子 ? 2019-11-11 16:49 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

(文章來源:芯智訊)

自多年前退出移動市場之后,Marvell便開始逐步將移動芯片和多媒體芯片業(yè)務(wù)對外出售,轉(zhuǎn)為專注于寬帶通信和存儲等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的解決方案。2017年,Marvell將其移動通信業(yè)務(wù)賣給了ASR(翱捷科技),隨后,Marvell又將旗下多媒體業(yè)務(wù)以9500萬美元現(xiàn)金賣給了Synaptics。

而為了進一步強化在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的實力,2017年11月,Marvell正式宣布以約60億美元(約合人民幣400億元)的價格收購競爭對手Cavium(凱為半導體)。2018年7月,Marvell宣布已完成對Cavium公司的并購,合并后的公司將成為一家專注于基礎(chǔ)設(shè)施市場的領(lǐng)先半導體廠商,為客戶提供存儲、處理、網(wǎng)絡(luò)、無線連接和安全產(chǎn)品組合。

而Marvell的服務(wù)器業(yè)務(wù)部門實際上也正是來源于其對Cavium公司的并購。而其目前正在市場上銷售的Arm服務(wù)器芯片Thunder X2則是源自于Broadcom開發(fā)的Arm服務(wù)器CPU架構(gòu)Vulcan。

Broadcom曾在2013年曾宣布開發(fā)一款多內(nèi)核Arm兼容的64位服務(wù)器級系統(tǒng)級芯片Vulcan。但是到了2016年,這個雄心勃勃的項目被悄悄砍掉。 因為Broadcom在2015年被Avago收購,而Avago對數(shù)據(jù)中心CPU方面的業(yè)務(wù)并沒有興趣,所以在不到一年后Broadcom將Arm服務(wù)器CPU業(yè)務(wù)秘密賣給Cavium,之后Cavium接著將相應(yīng)的技術(shù)重新封裝為ThunderX2。

Marvell服務(wù)器業(yè)務(wù)部門副總裁兼總經(jīng)理Gopal Hegde表示,Thunder X2基于Cavium從Broadcom收購的Vulcan微體系結(jié)構(gòu),這是Cavium最好的購買之一。

自2016年發(fā)布ThunderX2以來,Cavium(現(xiàn)為Marvell)已在許多活動中展示了該芯片。當時,只需要英特爾Xeon系列CPU價格的一小部分,就能夠買的32個內(nèi)核ThunderX2,盡管在單線程性能方面還不足夠,但與英特爾相比,它具有八個內(nèi)存通道,更大的內(nèi)存帶寬使其成為許多內(nèi)存綁定工作負載的極佳選擇。

不過Gopal Hegde也表示,當Cavium首次進入服務(wù)器市場時,它成為了英特爾服務(wù)器芯片第二種選擇。不幸的是,對于Marvell而言,隨著AMD大規(guī)模卷土重來,特別是Naples和Rome架構(gòu)的推出,從Marvell現(xiàn)有的服務(wù)器CPU產(chǎn)品堆棧中奪走了許多吸引力。據(jù)介紹,目前Marvell公司正專注于其ThunderX2服務(wù)器處理器,基于Arm v8.1架構(gòu),當前的產(chǎn)品包括16到32核,主頻從1.6 GHz到2.5GHz。

Marvell公司現(xiàn)在將ThunderX2處理器定位為基于云的原生Arm應(yīng)用程序開發(fā)和原生的Android仿真的良好的可選方案。此外,Marvell認為,當前依賴大量Arm SBC的大型設(shè)備服務(wù)器場(如Raspberry Pi 4)可以由其32內(nèi)核的ThundeX2處理器替代,其可以以較低的功耗提供更高的性能。

目前確實存在數(shù)千個設(shè)備的數(shù)據(jù)中心SBC服務(wù)器,這些服務(wù)器用于運行“虛擬化”的Arm on Arm,而不是使用x86服務(wù)器進行模擬。我們在ServeTheHome的朋友如果您有興趣,可以將實際的SBC與ThunderX2進行比較。但是,如果想與AMD競爭,Marvell將不得不使用其下一代芯片來加強其競爭力。

(責任編輯:fqj)

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    463

    文章

    54463

    瀏覽量

    469693
  • Marvell
    +關(guān)注

    關(guān)注

    11

    文章

    363

    瀏覽量

    125393
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    詳解Arm AGI CPU 1OU雙節(jié)點參考服務(wù)器

    近日發(fā)布的Arm AGI CPU 是 Arm 首款面向人工智能 (AI) 數(shù)據(jù)中心的量產(chǎn)級芯片產(chǎn)品。與此同時,Arm 也同步推出一款模塊化、基于標準的 1OU 雙節(jié)點參考
    的頭像 發(fā)表于 04-01 15:09 ?561次閱讀

    全球首創(chuàng)!RISC-V+AI架構(gòu)高性能服務(wù)器CPU成功點亮

    自主研發(fā)、全球首創(chuàng)的RISC-V+AI融合架構(gòu)智算服務(wù)器CPU已順利完成芯片點亮,并成功啟動Linux操作系統(tǒng)。本次芯片點亮是藍芯算力和聯(lián)想CFC團隊聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)的成果。 ? 藍芯算力此次推出的RISC-V+AI智算
    的頭像 發(fā)表于 02-28 09:22 ?6730次閱讀

    電感服務(wù)器電源電路的核心應(yīng)用:穩(wěn)定、高效、抗干擾的關(guān)鍵支撐

    開關(guān)產(chǎn)生的高頻噪聲); 者配合,確保輸入電源純凈,輸出電源無干擾,保障服務(wù)器穩(wěn)定運行。 產(chǎn)品適配要求:需具備穩(wěn)定的電感值、高絕緣電阻、抗電磁輻射,震東電子的屏蔽式貼片共模電感可有效減少漏磁,提升
    發(fā)表于 01-24 11:10

    液冷重塑AI服務(wù)器電源?對材料器件有何要求

    隨著AI服務(wù)器功率密度持續(xù)攀升,傳統(tǒng)風冷方案正逐步逼近極限。單機柜功率從過去的二三十千瓦,快速躍升至如今的幾百千瓦,對散熱提出了極致要求。高熱流密度使散熱系統(tǒng)成為制約服務(wù)器性能釋放的關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 12-13 16:46 ?1922次閱讀
    液冷重塑AI<b class='flag-5'>服務(wù)器</b>電源?對材料器件有何要求

    Arm神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專用神經(jīng)加速的技術(shù),移動設(shè)備上實現(xiàn)PC級別的AI圖形性能

    應(yīng)用,該 AI 圖形優(yōu)化升級技術(shù)能夠以每幀四毫秒的速度實現(xiàn)兩倍的分辨率提升 開發(fā)者即刻就能通過業(yè)界首個神經(jīng)圖形的開放開發(fā)套件進行構(gòu)建,其中包含虛幻引擎插件、模擬,以及 GitHub 和 Hugging Face 上的開放模型
    的頭像 發(fā)表于 08-14 17:59 ?2949次閱讀

    比DDR5速率快兩倍以上!DDR6已進入平臺驗證

    計劃提升至17600MT/s,達到現(xiàn)行DDR5最高速度(約8000MT/s)的兩倍以上。 ? 2024 年,JEDEC 開始著手研究下一代內(nèi)存標準 DDR6,目標是為存儲領(lǐng)域帶來更快的讀寫速度和更高
    的頭像 發(fā)表于 07-31 08:32 ?4452次閱讀

    ARM集群服務(wù)器 定義

    ARM集群服務(wù)器的核心定義可歸納為以下要點: 一、核心定義 ARM集群服務(wù)器是將?多個基于ARM架構(gòu)的處理
    的頭像 發(fā)表于 06-25 08:09 ?2526次閱讀
    <b class='flag-5'>ARM</b>集群<b class='flag-5'>服務(wù)器</b> 定義

    AI服務(wù)器電源技術(shù)研討會部分演講嘉賓確認

    AI服務(wù)器電源是2025-2026年AI硬件確定的增量,英偉達超級芯片GB200功率到2700W,是傳統(tǒng)服務(wù)器電源的5-7,但其面臨的挑戰(zhàn)同樣不小。 超高功率需求與空間限制。 AI
    的頭像 發(fā)表于 06-24 10:07 ?1473次閱讀
    AI<b class='flag-5'>服務(wù)器</b>電源技術(shù)研討會部分演講嘉賓確認

    北斗衛(wèi)星校時服務(wù)器:安徽京準提升DCS系統(tǒng)精準度

    北斗衛(wèi)星校時服務(wù)器:安徽京準提升DCS系統(tǒng)精準度
    的頭像 發(fā)表于 06-18 17:23 ?1020次閱讀
    北斗衛(wèi)星校時<b class='flag-5'>服務(wù)器</b>:安徽京準<b class='flag-5'>提升</b>DCS系統(tǒng)精準度

    總功率超198kW,AI服務(wù)器電源對元器件提出了哪些要求?

    芯片GB200功率到2700W,是傳統(tǒng)服務(wù)器電源的5-7,但其面臨的挑戰(zhàn)同樣不小。 超高功率需求與空間限制。 AI服務(wù)器(如搭載英偉達Blackwell B100/B200或H100
    的頭像 發(fā)表于 06-17 10:36 ?1543次閱讀
    總功率超198kW,AI<b class='flag-5'>服務(wù)器</b>電源對元器件提出了哪些要求?

    智慧港口:安徽京準NTP網(wǎng)絡(luò)授時服務(wù)器提升港口運力

    智慧港口:安徽京準NTP網(wǎng)絡(luò)授時服務(wù)器提升港口運力
    的頭像 發(fā)表于 06-16 15:23 ?861次閱讀

    高密度ARM服務(wù)器的散熱設(shè)計

    高密度ARM服務(wù)器的散熱設(shè)計融合了硬件創(chuàng)新與系統(tǒng)級優(yōu)化技術(shù),以應(yīng)對高集成度下的散熱挑戰(zhàn),具體方案如下: 一、核心散熱技術(shù)方案 高效散熱架構(gòu)? 液冷技術(shù)主導?:冷板式液冷方案通過直接接觸CPU/GPU
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:19 ?1069次閱讀
    高密度<b class='flag-5'>ARM</b><b class='flag-5'>服務(wù)器</b>的散熱設(shè)計

    高通SoC陣列服務(wù)器

    高通SoC陣列服務(wù)器是基于高通系統(tǒng)級芯片(SoC)構(gòu)建的高密度計算解決方案,核心特點為低功耗、高算力集成與模塊化設(shè)計,主要應(yīng)用于邊緣計算和云服務(wù)場景。以下是其技術(shù)特性和應(yīng)用方向的綜合分析: 一
    的頭像 發(fā)表于 06-03 07:37 ?1441次閱讀

    服務(wù)器和獨立服務(wù)器的區(qū)別在哪?一文讀懂如何選擇

    面對云服務(wù)器與獨立服務(wù)器的選擇,許多人常因概念模糊而糾結(jié)。云服務(wù)器和獨立服務(wù)器的區(qū)別在于資源分配方式、擴展性及成本結(jié)構(gòu),選擇時需結(jié)合業(yè)務(wù)需求權(quán)衡利弊。本文將從
    的頭像 發(fā)表于 05-19 10:19 ?841次閱讀

    ARM服務(wù)器解決方案

    ARM服務(wù)器解決方案已成為異構(gòu)計算領(lǐng)域的重要技術(shù)路徑,其核心優(yōu)勢與多元化場景適配性正加速產(chǎn)業(yè)滲透。以下為關(guān)鍵要點分析: 一、核心優(yōu)勢與架構(gòu)設(shè)計 能效比優(yōu)化? ARM架構(gòu)基于RISC指令集,單節(jié)點功耗
    的頭像 發(fā)表于 05-16 07:44 ?1304次閱讀
    <b class='flag-5'>ARM</b><b class='flag-5'>服務(wù)器</b>解決方案
    广州市| 玉环县| 邮箱| 灵川县| 霍州市| 崇礼县| 两当县| 高台县| 修水县| 莎车县| 西峡县| 视频| 泉州市| 宜章县| 连南| 瑞金市| 平江县| 吉木萨尔县| 潼南县| 灵武市| 邢台县| 中阳县| 航空| 汤阴县| 新野县| 衡南县| 夏津县| 大余县| 泗阳县| 高平市| 临夏市| 剑河县| 寻乌县| 牙克石市| 明星| 沅江市| 夏河县| 明水县| 石柱| 抚远县| 开远市|