（文章來(lái)源：智東西）

隨著人工智能概念逐漸成為科技界最炙手可熱的話題，這一依托芯片產(chǎn)業(yè)的全新概念牽動(dòng)了整個(gè)科技界的心。依靠政府的大力扶持、潛在市場(chǎng)的巨大規(guī)模以及已經(jīng)逐漸落地的海量應(yīng)用場(chǎng)景，中國(guó)已然成為世界上潛力最大的人工智能市場(chǎng)之一。

而在諸多人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中，圖像識(shí)別則是最為重要的應(yīng)用之一。正如清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍教授在世界人工智能大會(huì)的演講中所說(shuō)，數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能的三大驅(qū)動(dòng)力。而在圖像識(shí)別應(yīng)用中，采集圖像數(shù)據(jù)的CMOS圖像傳感器，又分別在這三大驅(qū)動(dòng)力的背后起到了怎樣的重要作用呢？

如果問(wèn)一個(gè)人，最重要的感官是哪個(gè)？大部分人的答案一定是——視覺(jué)。正如同眼睛為大腦提供了最多的外界感知信息一樣，在未來(lái)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中，CMOS圖像傳感器也將成為感知層面最重要的傳感器。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)海量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中的大部分都是圖像數(shù)據(jù)。因此可以這么說(shuō)，人工智能應(yīng)用的崛起就是CMOS圖像傳感器繼移動(dòng)設(shè)備普及之后的第二次爆發(fā)機(jī)會(huì)。我們不妨看看目前人工智能最主要的應(yīng)用場(chǎng)景，包括人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能家居等，都需要大量的CMOS圖像傳感器提供圖像數(shù)據(jù)。

而人工智能豐富的應(yīng)用場(chǎng)景則會(huì)帶來(lái)多樣的問(wèn)題——低光照、高速運(yùn)動(dòng)、功耗限制等，這些問(wèn)題無(wú)一不在考驗(yàn)CMOS廠商的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)實(shí)力?？梢哉f(shuō)，海量的數(shù)據(jù)采集需求為傳感器領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)，同時(shí)也引入了更多全新挑戰(zhàn)。而在應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的過(guò)程中，更注重創(chuàng)新的國(guó)內(nèi)新興CMOS圖像傳感器廠商往往比相對(duì)保守的國(guó)際巨頭表現(xiàn)更好。

正如“看”離不開(kāi)大腦也離不開(kāi)眼睛一樣，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像識(shí)別，也離不開(kāi)“機(jī)器眼”——CMOS圖像傳感器。算法開(kāi)發(fā)者都知道，圖像數(shù)據(jù)中噪點(diǎn)的數(shù)量會(huì)直接影響最后識(shí)別的結(jié)果，過(guò)多的噪點(diǎn)甚至?xí)?dǎo)致準(zhǔn)確率下降到一個(gè)無(wú)法承受的程度。同時(shí)，由于CMOS成像原理造成的諸如快速運(yùn)動(dòng)下的“果凍效應(yīng)”、像素驅(qū)動(dòng)模式造成的“LED頻閃”等諸多成像問(wèn)題，都會(huì)導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)算法無(wú)法獲得準(zhǔn)確的圖像數(shù)據(jù)。

云端計(jì)算往往聚焦非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)分析，而邊緣端運(yùn)算則通過(guò)人工智能算法的前置，解放部分云端的計(jì)算資源，提高計(jì)算效率，增加整體算法的實(shí)時(shí)性。兩者互補(bǔ)，就能同時(shí)滿足強(qiáng)大運(yùn)算性能和實(shí)時(shí)性的要求。因此，業(yè)界正在追求云邊一體的結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)更靈活的人工智能算法部署。

而隨著人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步發(fā)展，在滿足實(shí)時(shí)性需求時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)邊緣端計(jì)算仍然無(wú)法應(yīng)對(duì)的情況，這時(shí)候就需要將人工智能算法進(jìn)一步前置，通過(guò)傳感器端的運(yùn)算，減輕邊緣端算力壓力和數(shù)據(jù)傳輸帶寬壓力。雖然這一概念仍然處于初步探索階段，但已經(jīng)有國(guó)內(nèi)的CMOS廠商已經(jīng)開(kāi)始探索這一概念的可能性了。例如國(guó)內(nèi)安防領(lǐng)域市占率第一的CMOS圖像傳感器廠商思特威科技，早在今年3月就已正式推出“SmartSensor”AI智能傳感器芯片平臺(tái)的概念。

無(wú)論是數(shù)據(jù)（感知層）、算法還是算力，目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往還是以單一企業(yè)為主體，各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的企業(yè)各自進(jìn)行獨(dú)立的創(chuàng)新，這在產(chǎn)業(yè)的新興階段往往能通過(guò)激烈的競(jìng)爭(zhēng)誕生不少黑馬。但是，隨著產(chǎn)業(yè)的逐漸發(fā)展成熟，未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將以合作為主線，若干個(gè)主要的生態(tài)系統(tǒng)或者平臺(tái)將崛起成為行業(yè)的核心。

中國(guó)新興的CMOS圖像傳感器廠商在這樣的生態(tài)系統(tǒng)或者平臺(tái)中，會(huì)處于何種地位呢？與擁有產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)的國(guó)際巨頭不同，中國(guó)新興CMOS圖像傳感器企業(yè)往往只專(zhuān)精于CMOS圖像傳感器領(lǐng)域本身，因此，只有積極參與生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái)的合作中，與整條產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展緊密的協(xié)作，才能在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域誕生出不容忽視的中國(guó)力量。

Arm模式在移動(dòng)時(shí)代的巨大成功已經(jīng)證明，小而精的企業(yè)組成生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)模式也能取得堪比PC時(shí)代巨頭壟斷模式的成功。那么在下一個(gè)人工智能時(shí)代，一個(gè)融合了數(shù)據(jù)、算法和算力層面諸多創(chuàng)新企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，也擁有美好的前途，而在這其中，CMOS圖像傳感器企業(yè)則將是 “必不可少”的配角。
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