英特爾表示，即將發(fā)布的一項新研究表明，三分之二的公司正在努力部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，其中傳感器和連接性可以大大提高生產(chǎn)力和安全性。

在題為“加速工業(yè)”的新報告中，英特爾指出由于技能差距，大多數(shù)西方工業(yè)生產(chǎn)培訓計劃和政府投資計劃都未能解決。

隨著邊緣數(shù)據(jù)，連接性和處理能力的不斷增長，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)變得越來越容易接觸。但是，成功采用仍然是許多企業(yè)望而卻步的：英特爾表示，三分之二的嘗試數(shù)字制造解決方案的公司無法大規(guī)模推廣。

該研究提到了受訪者提到的前五項挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)有可能在未來使智能解決方案的投資脫軌：

• 36％的受訪者認為“技術(shù)技能差距”使他們無法從投資中受益。
• 27％的人認為“數(shù)據(jù)敏感度”來自對數(shù)據(jù)和IP隱私，所有權(quán)和管理的日益關(guān)注。
• 23％的人說他們?nèi)狈f(xié)議，組件，產(chǎn)品和系統(tǒng)之間的互操作性。
• 就工廠中當前和正在出現(xiàn)的漏洞而言，有22％的受訪者提到了安全威脅。
• 18％的參考面臨挑戰(zhàn)，要求處理數(shù)據(jù)量和速度的增長以及理解力。

從工廠車間到企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)將極大地驅(qū)動未來的生產(chǎn)環(huán)境。該報告指出了在這種新形勢下導航和成功所需的數(shù)字技能的重要性日益提高。

該研究發(fā)現(xiàn)，盡管對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求很大，83％的公司表示他們計劃對智能工廠技術(shù)進行投資，但大多數(shù)行業(yè)工作培訓計劃或相關(guān)政策制定者。

當被問及支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的最重要特征時，研究參與者毫不猶豫地報告說，工人必須是“終身學習者”。受訪者所引用的未來技能指出，有必要超越編程的基本知識來接受深度學習。對數(shù)字工具的理解，從數(shù)據(jù)收集到分析和實時反饋。

未來的前五項技能都與數(shù)字化有關(guān)：

• 對現(xiàn)代編程或軟件工程技術(shù)的深刻理解
• 數(shù)字靈活性，或利用現(xiàn)有和新興技術(shù)實現(xiàn)實際業(yè)務成果的能力
• 數(shù)據(jù)科學
• 連接性
• 網(wǎng)絡安全

制造技能在當今的重要性中排名第二，直到后來才出現(xiàn)在未來的關(guān)鍵技能上。

德勤（Deloitte/Manufacturing Institute）最近的一項研究表明，行業(yè)正進入嚴重的長期勞動力短缺期，制造業(yè)的短缺預計將在2028年之前填補240萬個職位空缺，對美國經(jīng)濟造成2.5萬億美元的負面影響。就預計的勞動力短缺而言，德國和日本的情況將更加糟糕。

英特爾表示，今天的領(lǐng)導人迫切需要面向未來的勞動力，這需要大學，政府和行業(yè)的合作，并包括針對培訓制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的工人計劃。