想必有些朋友都在ST官網(wǎng)、或其它地方看到這條ST推出AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包的新聞了。

1ST主頁消息

不知道大家有沒有關(guān)注ST的一些新聞，反正我經(jīng)常瀏覽它的網(wǎng)站，在ST主頁出了這么一個消息：

TMicroelectronics Drives AI to Edge and Node Embedded Devices with STM32 Neural-Network Developer Toolbox

大概意思是：ST利用STM32神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包將AI（Artificial Intelligence人工智能）驅(qū)動到邊緣和節(jié)點嵌入式設(shè)備。

大家可以進入網(wǎng)頁了解相關(guān)信息：

https://www.st.com/content/st_com/en/about/media-center/press-item.html/p4116.html

2

STM32Cube.AI

ST在STM32CubeMX工具中引入STM32Cube.AI工具包，大家可以在STM32CubeMX（V5.0.1或更高版本）工具中在線更新：

通過STM32Cube.AI，開發(fā)人員現(xiàn)在可以將預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為C代碼，該代碼可以調(diào)用在STM32 MCU上運行的優(yōu)化庫中的函數(shù)。

ST的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包STM32Cube.AI，正在將AI引入微控制器供電的智能設(shè)備，位于節(jié)點邊緣，以及物聯(lián)網(wǎng)，智能建筑，工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用中的深度嵌入式設(shè)備。

主要特點：

從預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成STM32優(yōu)化的庫。

支持各種深度學(xué)習(xí)框架，如Keras，Caffe，ConvnetJS和Lasagne.

通過STM32Cube集成，可輕松實現(xiàn)不同STM32微控制器系列的便攜性。

免費，用戶友好的許可條款。

3

AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案

使用STM32Cube.AI簡化了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射

可與流行的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)工具互操作

兼容許多IDE和編譯器

傳感器和RTOS無關(guān)

允許多個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單個STM32 MCU上運行

完全支持超低功耗STM32 MCU

提高您的工作效率

利用Deep Learning的強大功能提高信號處理性能并提高STM32應(yīng)用程序的生產(chǎn)率。創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將其映射到STM32（自動生成的優(yōu)化代碼），而不是構(gòu)建手工制作的代碼。

使用STM32CUBE.AI部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5個步驟

1.捕獲數(shù)據(jù)

2.清理，標(biāo)記數(shù)據(jù)和構(gòu)建ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）拓撲

3.訓(xùn)練ANN模型

4.將ANN轉(zhuǎn)換為STM32 MCU的優(yōu)化代碼

5.使用經(jīng)過培訓(xùn)的ANN處理和分析新數(shù)據(jù)

相關(guān)資源：