英偉達（NVIDIA）于幾年前進入自動駕駛汽車市場，并吸引了眾多合作伙伴和客戶，期望成為未來的頂級技術(shù)創(chuàng)造者。但是即使經(jīng)過了這么多年，這位圖形專家仍未能充分利用自動駕駛汽車的機會，因為更廣闊的市場未能如期起飛。不足為奇的是，由于NVIDIA 被迫改變戰(zhàn)略以攻擊自動駕駛汽車市場，因此NVIDIA的汽車業(yè)務(wù)風(fēng)云突變。

而現(xiàn)在，似乎NVIDIA正在進一步發(fā)展。這家芯片制造商在2020年國際消費電子展（CES 2020）上發(fā)布了幾項重要聲明，重申了其對自動駕駛汽車的承諾，并有可能從長遠來看增強其汽車業(yè)務(wù)。讓我們看看為什么。

NVIDIA希望成為自動駕駛汽車的推動者

自從NVIDIA首次進入自動駕駛汽車領(lǐng)域以來，它就改變了其戰(zhàn)略。從只出售芯片到特斯拉（Tesla）之類的產(chǎn)品，圖形專家現(xiàn)在專注于為汽車制造商和組件供應(yīng)商提供端到端解決方案。

這就是為什么該公司本周在CES上宣布將向開發(fā)人員開放其端到端自動駕駛平臺DRIVE AV的原因，以加速自動駕駛汽車的開發(fā)。運輸行業(yè)的參與者將能夠訪問DRIVE AV上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），以及NVIDIA GPU Cloud（NGC）容器注冊表中可用的人工智能（AI）訓(xùn)練過程。

那么，這將如何幫助NVIDIA在自動駕駛汽車市場上取得成功？答案一開始似乎很簡單：NVIDIA可以成為任何想要開發(fā)自動駕駛汽車的人的首選。這是因為NVIDIA的DRIVE AV平臺將使開發(fā)人員能夠訪問加速自動駕駛汽車開發(fā)所需的所有技術(shù)。

例如，任何希望加速自動駕駛汽車發(fā)展的人都可以利用NVIDIA的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)和預(yù)先訓(xùn)練的人工智能模型。NVIDIA還提供了一種車載計算機，可以將其安裝到車輛中，以執(zhí)行自動駕駛汽車所需的復(fù)雜計算。

NVIDIA聲稱OEM（原始設(shè)備制造商）可以根據(jù)自己的需求修改AI模型。這是一個明智的舉動，因為如果汽車制造商希望加快自動駕駛汽車的開發(fā)速度，他們現(xiàn)在可以使用NVIDIA平臺的形式來計算。

畢竟，圖形專家現(xiàn)在在這一領(lǐng)域擁有多年的經(jīng)驗，甚至允許汽車制造商在數(shù)十億英里的真實世界環(huán)境中對他們的自動駕駛汽車進行虛擬測試。因此，NVIDIA現(xiàn)在提供了看似真正的端到端系統(tǒng)。借助NVIDIA云中眾多客戶共??享的龐大AI模型存儲庫，它可以幫助OEM在自動駕駛汽車上路之前對其進行廣泛的測試，同時使它們在應(yīng)對現(xiàn)實世界中更智能。

自動駕駛是一項長周期投資

NVIDIA采取了大膽的舉措，以吸引更多的汽車合作伙伴，并增加利用自動駕駛汽車趨勢的機會。但是，投資者不應(yīng)該期望這種舉措會帶來任何快速回報，因為NVIDIA長期以來一直在吹噓眾多合作伙伴。

實際上，NVIDIA早些時候曾聲稱已經(jīng)有370多個合作伙伴使用其平臺開發(fā)自動駕駛汽車。盡管基數(shù)很小，但這并沒有導(dǎo)致公司汽車業(yè)務(wù)的大幅增長。2020財年第三季度，英偉達的汽車業(yè)務(wù)創(chuàng)造了1.62億美元的收入，僅占總收入的5％以上。

增長緩慢且不穩(wěn)定，汽車收入在上個季度急劇下降。

圖2：該圖顯示了NVIDIA汽車業(yè)務(wù)的增長。數(shù)據(jù)來源：NVIDIA季度報告。

同時，專家警告說，盡管在該領(lǐng)域的投資迅速增加，但要看到自動駕駛汽車達到黃金時段還需要很長時間。第三方報告估計，對自動駕駛汽車的投資將從2015年的60億美元猛增至2018年的600億美元。但是隨著開發(fā)人員遇到自動駕駛汽車在現(xiàn)實世界中可能面臨的挑戰(zhàn)，部署時間表被推遲了。

自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)May Mobility的首席執(zhí)行官埃德溫·奧爾森（Edwin Olson）最近從豐田公司獲得了一筆投資，他估計自動駕駛汽車要變得與人類一樣好，可能需要16年的時間。