蘋果花費(fèi)了大量時(shí)間，金錢和資源來使用人工智能（AI）使其設(shè)備（尤其是iPhone）變得更加智能，這已不是什么秘密。蘋果公司與開發(fā)該技術(shù)的其他公司不同之處之一是其對(duì)數(shù)據(jù)隱私的一貫承諾。為了推進(jìn)這一議程，蘋果一直專注于設(shè)備上的人工智能，而不是采用以云為中心的方法，這有助于解釋該公司的最新收購(gòu)。

據(jù)GeekWire報(bào)道，蘋果據(jù)報(bào)道以約2億美元的價(jià)格收購(gòu)了AI初創(chuàng)公司Xnor.ai，并引用了“有交易經(jīng)驗(yàn)的消息來源”。Xnor專長(zhǎng)于開發(fā)極其高效的復(fù)雜AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠使用最少的電量并在智能手機(jī)等設(shè)備上本地運(yùn)行，而不是通過將信息傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心來實(shí)現(xiàn)。該公司還創(chuàng)建了專門用于在小型設(shè)備上捕獲和處理圖像的算法，這是一項(xiàng)計(jì)算密集型任務(wù)，歷來是在云中完成的。

尖端AI技術(shù)

Xnor開發(fā)的技術(shù)已被用于多種應(yīng)用中。它是由智能相機(jī)公司W(wǎng)yze集成在其“人員檢測(cè)”功能中的，然后由于“意外終止了我們與AI提供商的協(xié)議，”毫不客氣地將其刪除，這無疑是Xnor被蘋果收購(gòu)的結(jié)果。該公司還開發(fā)了一種應(yīng)用程序，通過監(jiān)視零售商店的貨架來幫助改善庫(kù)存管理。先前的進(jìn)展包括開發(fā)AI芯片，該AI芯片可以使用很小的電池甚至是小的太陽(yáng)能電池運(yùn)行數(shù)年。

蘋果公司獲得的技術(shù)可以通過增強(qiáng)其現(xiàn)有的攝像頭功能來用于改進(jìn)iPhone的未來版本，或者可以被開發(fā)人員用來創(chuàng)建應(yīng)用程序作為公司Core ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）工具包的一部分。蘋果還持續(xù)多年推動(dòng)蘋果在其設(shè)備上運(yùn)行AI，以幫助確保其用戶隱私。

云與邊緣

深度學(xué)習(xí)是AI研究的一個(gè)分支，涉及收集大量數(shù)據(jù)并將其收集在云的中央位置進(jìn)行處理。從歷史上看，這是必需的，因?yàn)樵撨^程需要大量的計(jì)算并且需要復(fù)雜的計(jì)算，并且龐大的數(shù)據(jù)量可能很大。蘋果在數(shù)據(jù)隱私方面的立場(chǎng)有據(jù)可查，該公司不愿意為了跟上其大型技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在AI競(jìng)賽中的步伐而放棄。

結(jié)果，蘋果走了一條不同的道路。多年來，該公司更加專注于開發(fā)下一代AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)更多地依賴于使用最少的信息并在設(shè)備本身上處理數(shù)據(jù)（稱為邊緣或簡(jiǎn)單邊緣計(jì)算），而不是將用戶信息發(fā)送至云端。

蘋果仍然有必要在云中處理其某些數(shù)據(jù)，但是該公司使用稱為差異隱私的過程來掩蓋個(gè)人身份信息。為了保護(hù)用戶信息，該技術(shù)將“噪聲”或隨機(jī)數(shù)據(jù)注入它收集的信息中，然后再將其發(fā)送到Apple的服務(wù)器，這有助于匿名化數(shù)據(jù)并保護(hù)用戶的身份。

這并不是蘋果收購(gòu)的首家以人工智能為基礎(chǔ)的小型公司。2016年，該公司收購(gòu)了AI初創(chuàng)公司Turi，該公司為應(yīng)用程序開發(fā)人員創(chuàng)建了基于AI的工具，這些工具可以擴(kuò)展到大量用戶。這已成為Apple核心ML應(yīng)用程序開發(fā)人員框架的組成部分。

毫無疑問，蘋果將繼續(xù)收購(gòu)規(guī)模較小的AI公司，以擴(kuò)大其內(nèi)部AI的工作量，特別是在數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域，并且毫無疑問，在未來的幾個(gè)月和幾年中，該技術(shù)將被集成到Apple的產(chǎn)品中。